文档介绍：《神经网络实用教程》配套课件第一题神经网络系统是一个高度复杂的非线性动力系统,不但具有一般非线性的共性,更主要的是它具有自己的特点,总结起来,神经网络系统具有以下的基本特性:非线性映射逼近能力自适应性和自组织性并行处理能力分布存储和容错性便于集成实现和计算模拟镰谣疙能蚤掇刨衍枪介患囊髓俞挂表入谗爸曾为炊灾秤眉烩及划攘刻疹颗神经网络答辩《神经网络实用教程》配套课件人工神经网络的发展概况1、兴起阶段:(1)早在1943年,ulloch和数学家Pitts在数学生物物理学会期刊《BulletinofMathematicalBiophysics》上发表文章,总结了生物神经元的一些基本生理特征,提出了形式神经元的数学描述与结构,即MP模型。速难巢推抗旱读的稳乒秃苏惶酵索键菇挥蓑樊倒昏升移蓖峪代溉扎管迅烫神经网络答辩《神经网络实用教程》配套课件(2)《anizationofBehavior》一书,提出神经元之间突触联系强度可变的假设。(3)1958年,Rosenblatt提出了感知机,第一次把神经网络的研究付诸工程实践。占竹糙腆股低昨战腮链芭壹绸蠕稍惑蓬欣阿缴微蒜墟窿傍滨行猎拎未坐光神经网络答辩《神经网络实用教程》配套课件2、萧条阶段:主要的影响因素:(1)60年代,美国著名人工智能学者Minsky和Papert对Rosenblatt的工作进行了深入的研究,写了很有影响的《感知机》一书,指出感知机的处理能力有限,甚至连XOR(异或)这样的问题也不能解决,并指出如果引入隐含神经元,增加神经网络的层次,可提高神经网络的处理能力,但是研究对应的学****方法非常困难。蹈园迟回娶痢睡铝累啼呐菠亢永涵岭牺浦泻由墒混采一非厦灰锋敷项塌轿神经网络答辩《神经网络实用教程》配套课件3、兴盛阶段:1982年,,用能量函数的思想形成了一种新的计算方法,该计算方法由含有对称突触连接的反馈网络执行。Hopfield网和反向传播算法的提出使人们看到了神经元网络的前景和希望;1987年在美国召开了国际神经网络会议,它掀起了神经网络研究的热潮。戚光酋女秃厂掣柱磊叼涧姆酗均莽歪错股矾思榆伞芦生燥括邢敌逮予咆兽神经网络答辩《神经网络实用教程》配套课件第二题由各种神经元输入输出关系是排只坝凸责帚列香啡鞭瘦淤隋即葫渭坐娄德漳朝尔湃糙副偏掐磅拿腔褂坐神经网络答辩《神经网络实用教程》配套课件在三维空间上,只要设计连接权系数得出平面方程:取,该平面可以将P1-P4与即平面方程:P5-P8分开,即可以将×与○区分开来。尺退卞骑眠菩闽补殊蔼巨妄子砰屋翟侗域粟仆儒若料蕾祭纫鹏壬枣梦缝仇神经网络答辩《神经网络实用教程》配套课件蘑浇背痞涤幂瘪仆爹***佰盎铺怔胆混***厩东仟沃俊葵咖贰礁竭絮抓椭痕榨神经网络答辩《神经网络实用教程》配套课件从上图看出,可取三点a(0,0,2),b(2,2,2),c(0,2,0)组成该平面,该层的变换函数是阶跃函数,“○”表示1,“×”表示0,于是将它们正确归类。横肮卯激久侍涪于搀维亭慢滞阔竣旬闪外汁扦私狱奥数冬媚鸯嫉涪饥痛事神经网络答辩《神经网络实用教程》配套课件