文档介绍：一、农业大数据时代二、总体思路三、建设规划四、建设任务五、建设前景大数据,是近几年用来定义大信息量时代对于传统行业汇聚的数据多样性的一种描述,并不是简单的数据汇总,而是通过现有计算机技术对海量数据进行分析与挖掘,从而提供更强的决策数据依据、洞察行业本身存在的业务和流程优化能力,来适应快速、高增长率和多样化的行业资产。一、农业大数据时代一、农业大数据时代季节性地域性多样性数据及时周期性关联性强大数据量现代农业特点分类杂多数据无处不在数据无时不有大数据时代,随着硬件设备发展,计算机计算能力的提高,互联网的崛起,数据呈现疯狂增长。一、农业大数据时代大数据时代,到底能给农业带来了什么?大数据时代,还需要大量人工统计?大数据农业对传统农业的数据数据采集与分析体系产生了巨大的挑战。从数据采集,标准制定,数据清洗,数据分析,数据挖掘,数据展示等多方面要做人工处理到智能化处理的过度。有了优质的数据依据,就可以从行业流程,行业知识,辅助决策中发现行业的更大潜力与价值。一、农业大数据时代一、农业大数据时代大量的数据如何使用?数据库基础数据库业务数据库查询数据库…….数据库…….数据库…….数据库二、总体思路各种资源依靠人力管理,导致信息难以集中与统筹安排使用各类统计分析服务、应用信息化程度不足,无法提供有利行业支撑统计分析信息化程度不高,无法为领导提供其它决策支撑缺乏多方面信息与资料的安全备份管理,易损坏,易丢失,易窃取有关管理部门业务人力成本居高不下问题5问题4问题3问题1问题2存在问题二、总体思路信息资源管理系统数据管理融合服务信息库分类数据集数据元关联汇聚切分转换视图类视图关联服务类服务描述申请授权调度监控汇聚录入导入Web服务导出数据查询下载推送订阅数据集授权字段授权数据范围授权敏感信息屏蔽统计分析数据统计服务统计第三方服务数据建模视图建模服务管理数据融合数据录入数据授权数据查询统计分析