文档介绍：在针对连续变量的统计推断方法中,最常用的有t检验和方差分析两种四种不同的颜色包装对饮料销售量的影响(四个水平,分类变量)两两t检验?不能做t检验如果有K(K≥3)个平均数,若用两两比较的方法来检验,则需作K(K-1)/2次检验,不但程序繁琐,而且相当于从t分布中随机抽取多个t值,其落在大于临界值的范围内的概率大大增加,犯Ⅰ类错误的概率大大增加::1-=。方差分析概念第一类因素:可以控制的控制因素第二类因素:不能控制的随机因素受前两类因素影响的事物为观察变量方差分析目的:分析控制变量的不同水平是否对观察变量产生了显著影响,检验各个水平下观察变量的均值是否相等方差分析分类之二一般方差分析:因变量是定量变量,自变量是定类数据协方差分析:将很难控制的因素作为协变量,在排除协变量影响的条件下,分析控制变量对观察变量的影响,从而更加准确地对控制变量进行评价。协变量一定要是连续数值型。非定量方差分析:因变量为定序变量统计技术分类图定量因变量一个自变量多个自变量二分变量多分变量T检验单因子方差分析定类定类和定距定距N因子方差分析协方差分析回归分析一个因变量多个因变量多变量方差分析因变量非定量因变量非定量方差分析方差分析原理目的:通过方差的比较来检验各个水平下的观察值的均值是否相等观察值差异:观察值存在差异,差异的产生来自两个方面。系统性差异:由控制变量的不同水平造成的,例如饮料的不同颜色带来不同的销售量随机性差异:由于抽选样本的随机性而产生的差异,例如,相同颜色的饮料在不同的商场销售量也不相同。方差分析的基本思想(单因素)组间变异总变异组内变异组内只包含随机误差组间既包括随机误差,也包括系统误差8●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●组间变异>组内变异AB●●●●●●组间变异<组内变异●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●AB