文档介绍：--------------------------校验:_____________-----------------------日期:_____________多元线性回归分析(Eviews论文)—学年第二学期《数据分析》期末论文题目影响成品钢材需求量的回归分析姓名韩金伟学号系(院)数学系专业数学与应用数学年月日题目:影响成品钢材需求量的回归分析摘要:随着社会经济的不断发展,科学技术的不断进步,统计方法越来越成为人们必不可收的工具盒手段。应用回归分析是其中的一个重要分支,本着国家经济水平的不断提高,我们采用回归分析的方法对我国成品钢材的需求量进行分析应用。为了使分析的模型具有社会实际意义,我们引用了——年的成品钢材、原油、生铁、原煤、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、居民消费、政府消费个不同的量来进行回归分析。通过建立回归模型充分说明成品钢材需求量与其他个变量的关系,以及我国社会经济的实际发展情况和意义。关键字:线性回归回归分析社会经济回归模型成品钢材多元回归国家经济社会发展目录第章题目叙述第章问题假设第章问题分析第章数据的预处理第章回归模型的建立第章回归模型的检验第章违背模型基本假设的情况第章自变量选择与逐步回归第章多重共线性的诊断及消除第章回归模型总结参考文献附录: 影响成品钢材需求量的回归分析第章题目叙述理论上认为影响成品钢材的需求量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此,收集了我国成品钢材的需求量,选择与其相关的八个因素:原油产量、生铁产量、原煤产量、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、居民消费、政府消费作为影响变量,——年的有关数据如下表。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响成品钢材需求量的原因。数据来源:.(教材第页)。原始数据(中国统计年鉴):年份成品钢材(万吨)原油(万吨)生铁(万吨)原煤(亿吨)发电量(亿千瓦时)铁路货运量(万吨)固定资产投资额(亿元)居民消费(亿元)说明:由于数据是经过人工录入的,经反复对照没有发现错误,因此就采用了此数据做回归模型。但是也不能排除在录入过程中会出现一些小的错误,所以回归模型仅满足上表数据。第章问题假设为了问题的简洁明了,现对题目中的变量给出以下假设:中国成品钢材的需求量为(万吨)、原油产量(万吨)、生铁产量(万吨)、原煤产量(亿吨)、发电量(亿千瓦时)、铁路货运量(万吨)、固定资产投资额(亿元)、居民消费(亿元)、政府消费(亿元)作为影响变量,而且本题收集的数据均为定量变量,其符号和经济意义如下表:变量符号代表意义中国成品钢材的需求量为(万吨)成品钢材需求总量原油产量(万吨)原油工业发展水平生铁产量(万吨)生铁工业发展水平原煤产量(亿吨)原煤工业发展水平发电量(亿千瓦时)发电技术水平铁路货运量(万吨)运输产业水平固定资产投资额(亿元)固定资产支出水平居民消费(亿元)居民支出水平政府消费(亿元)政府支出水平第章问题分析在上述问题中,中国成品钢材的需求量(万吨)的影响因素不只是原油产量(万吨),还有生铁产量(万吨)、原煤产量(亿吨)、发电量(亿千瓦时)、铁路货运量(万吨)、固定资产投资额(亿元)、居民消费(亿元)、政府消费(亿元)等,这样因变量就与多个自变量有关。因此,我们就可以采用多元线性回归进行问题的分析。多元线性回归模型的基本形式:设随机变量与一般变量的理论线性回归模型为:其中,是个未知参数,称为回归常数,称为回归系数