文档介绍：大学贫困生认定模型及评价摘要随着我国经济发展,国家对高等学校贫困生助学金资助力度和覆盖面积的加大,使得大学贫困生认定的边界模糊,进而使依据学生家庭经济状况而发放的助学金,出现了该不该发,该给谁发的新问题。鉴于此,本文首先通过大量的文献资料搜集并整理有用信息来建立贫困认定的评价指标体系,为下一步要建立的贫困认定模型做出衡量以保证模型的合理性。本文在建立评价指标体系时,首先采用了层次分析法对影响贫困生的四个因素做出权重比较,然后运用调查法对贫困生进行评定,但是通过这两个方法做出的贫困认定评价的指标体系存在很大的主观意识,受人为的影响过大,为了改进评价指标体系,又采取了综合分析法,选取同样的四个主要影响因素,制定出了认定的评价指标体系,并把此体系作为衡量贫困认定模型的标准。在模型的建立上,根据题目所提供的数据首先仅以收支平衡点(‘0’线)为标准来认定学生是否贫困,利用MATLAB绘制散点图进行分析,发现大部分点处于‘0’线以下,因此以一个因素做认定会存在很大的偏差,并不符合实际情况,需要对模型进行优化。之后通过查阅文献,从所给的附件信息中挑出了对贫困生认定影响最大四个因素:户口类型、家庭总收入、家庭总支出以及兄妹在读大学人数。通过散点图可知,有几个点为异常点,用随机抽样进行样本数据处理时,需要舍去减少误差,然后运用模糊数学法计算出各因素的权重,再把附录数据带入问题二建立的模型,从而得到每个学生的评定结果,通过计算得到该校贫困生占该校总人数的24%。根据比例及题目所给的资助金发放比例,%~%的家庭贫困生不能获得国家资助,实现了对高校贫困生进行认定的定量分析与定性分析。关键词:层次分析法 调查统计 综合分析法  Matlab 模糊数学法目录目录…………………………………………………………………………………2一、问题重述………………………………………………………………………31、 问题背景……………………………………………………………………32、 问题重述……………………………………………………………………3二、符号说明和模型假设…………………………………………………………31、符号说明………………………………………………………………………32、模型假设………………………………………………………………………4三、模型建立………………………………………………………………………41、问题一………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………62、问题二………………………………………………………………………………………………………………………………………………—模糊数学法……………………………………………………9四、模型求解………………………………………………………………………91、模型求解………………………………………………………………………92、模型评价……………………………………………………………………11五、模型预测……………………………………………………………………11六、模型推广……………………………………………………………………12参考文献……………………………………………………………………………13附录…………………………………………………………………………………14附录一………………………………………………………………………………14附录二………………………………………………………………………………14一、问题重述1、问题背景国家新的资助政策出台后,全日制高校在校生的国家励志奖学金、国家助学金的受助面已达20%之多。新的资助政策充分体现了党中央、国务院对家庭经济困难学生的关心和爱护,是促进教育公平、实施科教兴国和人才强国战略、构建社会主义和谐社会的重要举措。这项政策在改善家庭经济困难生的生活状况、帮助他们顺利完成学业等方面起着非常重要的作用;对于缓解因贫富差距带来的社会矛盾、稳定高校、稳定社会也都具有十分重要的意义。贯彻落实好这项惠及家庭经济困难学生的政策是高校一项新的工作任务。经过两年多的实践,人们感到这项工作最大的困难在于对家庭经济困难生的认定。而这不仅直接影响了受助对象、受助档次的确定,还影响了学生的情绪以及国家的团结和稳定。2、问题重述为了建立一个相对准确的大学贫困生认定模型并对此模型进行评价,我们以所给学校为例,结合附录,首先需要分析并建立合理的模型评价指标体系;然后就该校