文档介绍：--------------------------校验:_____________-----------------------日期:_____________人脸识别毕业设计信息科学与技术学院毕业论文课题名称:基于特征识别的人脸检测系统学院:信息科学与技术学院完成日期:二○一七年五月十九日摘要我的毕业设计题目是基于特征的人脸检测系统,这个系统不仅仅能够检测人脸,还具有识别人脸的功能。检测人脸检测部分的算法采用的是于仕祺老师的LBP特征加GentleAdaBoost分类器相结合的算法,,较为新颖,其准确率高,在光照不足,姿态和表情变化剧烈时仍能保持稳定,具有很强的鲁棒性。该系统的界面使用MFC编写,在具体实现中了应用了多线程编程技术实现了一个简单的生产者消费者模型,从而提高了系统的识别效率,另外,对人脸的识别模块还使用了Python,C++的具体实现,数据库使用的是SQLServer2012,连接数据库使用的是微软公司的ADO组件。该系统主要有信息采集模块和实时监控模块两个部分,前者完成对任务样本的信息采集工作,后者完成在实时监控的情况下对出现在画面中的人脸进行检测和识别,检测部分的速度可以达到40~60的FPS,识别部分由于计算量较大,只能达到2~5的FPS。该系统经过简单的硬件支持和部署之后,基本可以完成在实际场景中的简单应用,具有一定的学术研究和实际应用价值。关键词:人脸检测;人脸识别;机器学****Tensorflow;,thealgorithmofextractingfacefeatureusedinrecognitionhasreachedhigharruracyanditisrobustnesstothechangeofillumination,,andinrealimplementation,theapplicationofmulti-eleratethewholerecognitionefficiencyofthesystem,inaddition,therecognitionpartalsousesthePython,C++mixedprogrammingtechnologywhichintroducesGoogle’sopen-,thedatabaseisusingSQLServer2012,thelinkofdatabaseusesMicrosoft’:theinformationcollectionmoduleandthereal-timemonitoringmodule,pletestheinformationcollectionofhumansamples,:Facedetection;Facerecognition;Machinelearning;Tensorflow;Real-timemonitoring目录1绪论 3课题 3课题背景 3课题研究目的及意义 3研究目的 3研究意义 4国内外研究现状 5国外 5国内 6设计时间 7内容及分工 7内容 7成果 72理论和技术 8理论 8检测部分的LBP特征+GentleAdaBoost分类器 11技术 15简介 152Tensorflow简介 17组件简介 183需求分析及概要设计 19需求分析 19概要设计 194实现 20核心理论的实现 20检测部分的实现 20提取识别特征部分的实现 21类 24类 26类 28主界面 29流程 29实现 30信息采集 32流程 32实现 32实时监控 34流程 35实现 36数据库 385测试 40主界面测试 40信息采