1 / 17
文档名称:

人工智能技术在财务管理中的应用.doc

格式:doc   大小:182KB   页数:17
下载后只包含 1 个 DOC 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

人工智能技术在财务管理中的应用.doc

上传人:花花世界 2019/11/12 文件大小:182 KB

下载得到文件列表

人工智能技术在财务管理中的应用.doc

文档介绍

文档介绍:--------------------------校验:_____________-----------------------日期:_____________人工智能技术在财务管理中的应用人工智能技术在财务管理中的应用学院专业研究方向学生姓名学号任课教师姓名任课教师职称2012年 6月21日 前言人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。目前能够用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。人工智能技术发展如火如荼,其已渗透到人类经济社会的各个角落,深刻地影响着人们的生产、生活和学习。文章在对人工智能技术发展进行回顾的基础上,指出人工智能技术的发展趋势,展示人工智能技术在财务管理中的应用前景。人工智能技术在财务管理中的应用人工智能(ArtificialIntelligence:AI)是当今世界的尖端技术之一。在世界上,美国人希望在发生战争时,让智能机器人代替士兵上阵,人工智能技术受到了美国军界的空前重视,同时,商品化专家系统大行其道;在日本,由于老龄化问题严重,老者无所助,所以,渴望有“听话”的机器人做“家政助理”。于是,日本生产了迄今为止世界上最先进的人型直立机器人;在我国,人工智能技术已被成功应用,银行等金融机构设的自动柜员(ATM)就是一个典型的实例。应用人工智能技术可以跟踪监控账户余额变化、分析财务状况、作出投资决策、在多重约束条件下实现投资的最优化组合。人工智能技术使人类经济社会活动发生深刻变化,从而对财务管理产生重大影响。一、人工智能及其发展(一)人工智能的概念智能是获得信息、转换信息、运用知识、形成策略、解决问题的能力。人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授认为:“人工智能是关于怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”美国麻省理工学院温斯顿教授则认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘先生在《从人机大战到人机共生》中认为:“把人处理问题的方式编入程序,使不思维的机器也有智能,使机器能做那些需要人的智能才能做的事,即人工智能。”大多数学者认为:人工智能是通过计算机程序实现的,在给定问题、约束、目标和知识库的条件下,系统通过学习、转换、运用,形成策略、解决问题的能力。笔者赞同这一定义。人工智能是数理逻辑、模糊数学、计算机科学、控制论、信息论、管理学、生理学、心理学、语言学以及哲学等许多学科互相渗透而发展起来的一门综合性新学科。(二)人工智能的发展关于人工智能的发展阶段及其相应的时间时间划分,目前有不同说法。笔者认为:工智能的产生与发展经历了萌芽、形成、应用、集成四个阶段。(1951~1955)人工智能的萌芽可以追溯到古希腊思想家亚里斯多德的逻辑三段论,因其至今仍为演绎推理之出发点。20世纪50年代,ulloch和WalterPitts提出人工神经元模型之后,唐纳德·海布又提出了更新规则。特别是1951年,普林斯顿大学数学系研究生研制了第一台神经元计算机,把人工智能萌芽推向成熟的顶点。(1956~1961)“人工智能”诞生于1956年一次历史性的聚会。会上,几位来自美国的数学、医学、心理学、信息科学和计算机科学方面的杰出年轻科学家经过交流和探讨,最终由麦卡锡(McCarthy)提出“人工智能”这一术语并采用。人工智能一产生马上引起广大研究者的兴趣,许多学者纷纷投入研究,取得了丰富的研究成果。这一阶段的主要成果是定理证明程序GPS、下棋程序、LISP语言和模式识别系统。(1962~1987)这一阶段由于过分强调和依赖符号逻辑和形式推理,不重视问题领域信息的指导作用,产生了组合爆炸(组合产生的可能答案庞大,计算机无法算出),结果导致AI研究陷入弱(WeakMethed)困境。20世纪70年代初,美国斯坦福大学研制出Dendral和My