文档介绍：西北大学硕士学位论文汽车牌照定位分割及车牌字符识别研究姓名:张永宜申请学位级别:硕士专业:电路与系统指导教师:潘建寿20060501中文摘要车牌自动识别系统是智能交通系统中的关键技术,在信息收集、车辆管理、自动收费等领域有着广泛的应用前景。基于图像处理方法的车牌自动识别系统由于设备简单,易于维护等优点,是目前研究的热点。本论文的研究内容包括汽车牌照的定位、字符分割和字符识别三个部分。牌照定位前需要经过图像增强、滤波、边缘提取等预处理,以降低噪声提高图像质量。改进了基于车牌的形状和灰度跳变特征实现车牌定位的方法,结合车牌区域的投影特点,完成了牌照的定位和字符的分割。对分割出的单个汉字字符和数字、字母字符,分别采用不同的方法进行识别。对汉字字符采用支持向量机方法实现了小样本情况下的识别,本文作为对汉字识别方法的探索,仅完成了部分车牌汉字的识别;对数字和字母字符,优化和完善了基于字符结构特征的字符识别方法,充分利用字符的结构特征,包括连通域分析、笔画特征,结合投影方法实现了车牌号码中用到的全部数字和字母字符的准确识别。本文将车牌自动识别系统分为三个主要阶段,各个阶段均在计算机上仿真,实现了相应的定位、分割和识别功能。实验结果表明,该方法能够较为准确的实现车牌识别,特别是对数字和字母的识别部分。有较好的鲁棒性。关键词:图像处理车牌定位字符分割字符识别特征提取AbstractLicensePlateRecognitionismesystem,itplaysancoretechniquesfortheintelligenttransponationimportaIltroleininfo丌nationc01lection,parkinglotmonitoronsystem,|111iqueatthepresenttime,becauseiIismoresimpleaIldeconomicaIanddoesn’:locatelicenseplate,characterse群nentationandcharacterrecognitionPretreatmentisneededbefore10catelicenseplate,hltheprocessofpretreatmentoforiginalimages,tllesystemisactedimagem柚ipulationinordertoeliminatesthenoisetoimprovethequalityoflmage,Andtben,,itbedistiIlgllish栅oge肌s,Cllinesecharacters,,hinesearecharactersusinginlicenseplate,,:recognition,InlageprocesS,FeatureextractionLicenselocation,ChaTactersegmentation,CharacterIIIY893S98西北大学学位论文知识产权声明书本人完全了解学校有关保护知识产权的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西北大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时,本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律注明作者单位为西北大学。保密论文待解密后适用本声明。学位论文作者签名-丝柬宜指导教师签名:4耋避工p。占年占月5日7∥6年莎月乒曰西北大学学位论文独创性声明本人声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,本论文不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西北大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在