应用统计学------home2.pdf

文档介绍：作业 2

(1)使用矩量法中第一类及第二类矩估法,估计均匀分布U [0,θ] 中的参
数θ,其概率密度函数分布为:
⎧1
⎪, 0≤ x ≤θ,
fx()θ= ⎨θ
⎩⎪0, 其他
其中: 0 <<∞θ,试通过计算其渐进方差比较这两个估计。

(2)计算泊松分布Π()λ中参数λ的最大可能性估计。
(3)计算服从指数分布 E (α) 中参数α的最大可能性估计。
(4)考察概率密度函数为:
⎧exθ−x ,,≥θ
fx()θ= ⎨
⎩0, x < θ
的分布的参数族。其中,−∞<θ< ∞,计算集合θ的最大可能性估计。

(5)现考察概率密度函数为:
1
fx()θ= e−−x θ, −∞<x <∞
2
的分布的参数族。其中,−∞<θ< ∞,计算θ的最大可能性估计。(提
示:参照本书定理 )