文档介绍：第四章空间统计分析初步本章主要内容:探索性空间统计分析地统计分析方法空间统计分析,即空间数据(SpatialData)的统计分析,是现代计量地理学中一个快速发展的方向领域。空间统计分析,其核心就是认识与地理位置相关的数据间的空间依赖、空间关联或空间自相关,通过空间位置建立数据间的统计关系。空间统计分析第一节探索性空间统计分析一、基本原理与方法(一)空间权重矩阵(二)全局空间自相关(三)局部空间自相关二、应用实例(1)简单的二进制邻接矩阵(2)基于距离的二进制空间权重矩阵两种最常用的确定空间权重矩阵的规则:(二)全局空间自相关Moran指数和Geary系数是两个用来度量空间自相关的全局指标。Moran指数反映的是空间邻接或空间邻近的区域单元属性值的相似程度,Geary系数与Moran指数存在负相关关系。如果是位置(区域)的观测值,则该变量的全局Moran指数I,用如下公式计算:式中:I为Moran指数Geary系数C计算公式如下:式中:C为Geary系数;其它变量同上式。如果引入记号:则全局Moran指数I的计算公式也可以进一步写成:Moran指数I的取值一般在[-1,1]之间,小于0表示负相关,等于0表示不相关,大于0表示正相关;Geary系数C的取值一般在[0,2]之间,大于1表示负相关,等于1表示不相关,而小于1表示正相关。