文档介绍：万方数据
P驮诖锒耐ㄐ拍J窖芯恐械脑擞魏士超吡粒唬锸款龋盍植印数学的实践与认识瓺从到年期间的通信量变化规律,并随着计算机技术的快速发展,时间序列分析在商业、经济、金融、医疗等领域的应用越来越广泛【浚捎谧匀唤缰芯蟛糠中蛄卸际欠瞧轿鹊模蚨擞肁模型对非平稳序列的分析更普遍【浚莨矍叭搜芯砍晒珹模型在人类社会生活中的应用研究已逐渐成熟,其中,典型的应用有运用P投缘乇砦露缺浠蘙,电台收视率【引,经济增长】,市场价格变化【縥人口增长【疾病发病率【康鹊慕7治黾霸げ猓欢谌死嗤对人类通信模式的研究,近年来开始兴起,经淌谘芯孔槎韵喙匮芯康睦┱梗辟了人类行为研究领域的一个新的研究方向——人类动力学浚侥壳拔V梗型庋д叨人类通信模式的研究都是基于时间间隔的统计特性展开的,其研究思路大致相同:通过对名记录的时间间隔服从一定的统计分布规律】.,,我们收集了达尔文的信件数据,以达尔文一个月内的寄出和收到信件数量为观察值数据,,,,利用拟合好的模型,:首先利用P停芯苛私鄣奶岢稣卟槎埂ご锒根据模型优化的虰准则求得呕P停幼牛τ肁优化模型,,呕P湍夂闲Ч己茫⒛,:P停煌ㄐ拍J剑淮锒模皇Ы信模式领域,P蜕形吹玫焦惴河τ茫人的书信记录,个体收发短消息和收发电子邮件的时间间隔进行简单的数学处理,,,北京收稿日期:..资助项目:芯考苹还易匀豢蒲Щ,恢醒敫咝;疽滴穹甆
万方数据
黼怒骰【。鼠:琕式中,2罘炙阕樱皇ゾ一咖⋯·一纯伊,为模型的自回归系数多项式;籓⋯·一DP偷囊贫骄凳嘞钍剑,鲤,鼠岛瑂≠碛敕椒一￡实际寄信量进行比较,可以发现,P驮げ庑Ч虾茫颐侨衔#,由蚃于上世纪年代初提出,故又称为P停媚P褪时间序列分析中重要且基本的一个模型,,模型中是自回归,W曰毓橄钍籑R贫骄琿为移动平均项数;=ü鄄熘敌蛄斜湮5フ蛄兴枳龅牟罘纸资瓵仞,琿P鸵话阈问饺在很多实际问题中,,<窘谥芷诘牟匠ぃ奔窘谛вτ肫渌вΦ墓叵当冉细丛邮保ǔ<偕栉3嘶叵担型简记为琩,×籇,。.其中,珼,直鸨硎炯窘谛вΦ淖曰毓橄钍⒓,,一般可以对序列进行差分、取对数等操作使序