文档介绍：广西民族大学学报自然科学版
第卷第期..
年月.
算法在彩色图像
分割中的方法研究
李鹏
长江大学计算机科学学院,湖北荆州
摘要:在改进模糊均值聚类算法基础上提出模糊可能性均值聚类算法的图像分
割方法,并将算法应用在彩色图像分割过程中. 算法是聚类算法和算
法的扩展衍生. 算法是通过调整算法的测量距离来减少标签像素受到其他图像像
素的影响和在切分中抑制噪声效果来进行约束,从而使得成员变量没有最大约束值. 算
法是在算法基础上进行模糊化,
验充分表明了算法在图像分割中的实际效果.
关键词: 聚类算法;;;彩色图像处理;图像分割
中图分类号: 文献标识码: 文章编号:———
引言声、极端值和其他人为差值.

前,,

分割本质上可以看成是一种经典的分类问题,图像中络,文献应用线性输出的反向传播——
的每个像素点会被分配给任意一种精确种类. ,算法,生成线性输出的多层神经网络模
图像分割问题可以看成是一个待分割图像根据型. 提出多尺度联合分割和拟合方
,此模型架构结合了模型估计、模型验证和容积测
出了许多实用的图像分割算法,其中包括直方图技量三种不同连续阶段,此方法主要焦点是一种近似椭
术、区域分割技术、结合区域与边缘的分割技术等. 球面的倾向.
近些年来,图像分割技术已经在多种图像领域广泛进笔者将提出一种基于改进模糊均值
行应用. 算法的模糊可能性均值—
图像分割技术在机器视觉、目标跟踪、医学影,算法的图像分割新方法.
,文献和提出了新方法来完
—,算法应用领域善算法,该方法是算法的一种广义扩展.
有利于进行自由图像中噪声分割,却不能分割通信噪笔者提到的算法是通过调整算法的测
收稿日期:——.
基金项目:湖北省教育厅优秀中青年资助项目.
作万方数据者简介:李鹏一,男,湖北仙桃人,硕士,:图像处理.
广西民族大学学报自然科学版年月第卷
量距离来批准标签像素受到其他图像像素和在切分数中,当目标函数达到最小时,就获得当前数据划分
中抑制噪声效果来进行约束,从而使得成员变量没有的最优解,根据最优解对应的隶属度函数值,将数据
,实现图像分割.
法在图像中进行分割的实际效果,实验部分通过对
、、进行实际效果对比来证明. 算法扩展
. 改进模糊均值算法
模糊均值算法传统模糊聚类算法随机初始化聚类中心,通过最
算法首次由等人提出,用于针对小化目标函数来获得数据最优划分对应的隶属度矩
—将应阵,根据隶属度函数值对数据样本点进行分类来实现
用到图像分割中,根据每个像素点所属不同聚类中心图像分割. 算法的主要弱点是目标函数不考虑
的模糊隶属度函数值针对像素点进行分类,实现图像空间依赖