文档介绍：我国对外贸易与碳排放关系我国对外贸易与碳排放关系摘要:研究碳排放与对外贸易关系是目前热点问题。本文选择我国1990~2010年的年度统计相关数据,运用相关模型及函数分析,对碳排放与对外贸易协整关系进行实证分析与检验。结果表明:从长时间看,我国对外贸易与对碳排放存在长期的稳定及均衡关系。关键词:对外贸易;碳排放;稳定均衡关系改革开放30多年来,我国对外贸易发展取得了举世瞩目的成就。,世界排名第一。对外贸易的迅速发展固然推动我国经济快速发展,但随之环境污染问题越来越严重,限制我国可持续发展。我国已经是全球第一大CO2温室气体排放国,根据国际权威组织估计,我国温室气体在2008年度排放量达到69亿吨,占全球排放量的22%,也是世界排名第一。在两个世界第一面前,我们有必要分析对外贸易和碳排放的客观评价和定量关系,从而更好地定位国家的外贸政策。一、文献回顾碳排放量与对外贸易之间的关系是目前热点问题。国内学者王媛等(2011)通过计算得出中国贸易顺差的扩大满足了国际市场消费需求,也满足了中国吸纳劳动力就业,推动经济增长的需要,但同时也带来了温室气体排放的转移问题,特别关注随着全球气候变化和温室气体与能源相关的二氧化碳在全球的转移;Shui和Harriss(2006)测算得出我国对美出口商品引起的碳排放占我国排放量的7%~14%。由此可见,对外出口商品与碳排放有极大的关联性。国内外的相关文章还有很多,主要观点就是对外贸易与碳排放之间存在一定的联系,但究竟是怎样的联系,联系中间的过程又是怎样的,探讨得不多。二、数据来源与研究方法(一)数据来源考虑到我国能源消费的实际状况,将以碳排放量作为环境污染主要的衡量指标;对外贸易选取我国对外贸易总额作为衡量指标。主要数据来源如下,CO2排放量选取的是国际能源署(IEA,2012)1990~2010数据,对外贸易总额数据来源于国家统计局《中国统计年鉴2012》“历年出口货物分类金额”1990~2010总额数据。为了刻画变量间的关系,需要首先对变量的平稳性进行处理,本文遵循一般的处理方法就是采用对相关变量取自然对数的形式处理数据,使得数据的变化尽量具有平滑性,所以对对外贸易总额EX和CO2排放量数据取自然对数,结果如图1所示。从图1来看,LNEX,LNCO2呈现趋势变化,说明变量是不平稳的,需要对数据进行平稳性处理,从而不会由于数据的不平稳而出现伪回归现象。(二)计量模型结果的分析 ,也就是,形成的变量的时间序列数据的随机过程的特征随时间变化而变化,这时如果直接用数据回归时就有可能出现伪回归情况。我们通常要对数据进行检验和处理,我们采用单位根检验方法,当发现数据不平稳时,可以通过差分方法来处理数据。如果数据经由一阶差分变为平稳序列,则称一阶单整序列,标为I(1);此后一次类推。采用ADF方法对LNCO2和LNEX进行单位根检验。检验结果如图表1所示。通过单位根检验发现在5%的显著性水平下LNEX和LNCO2都是不平稳的。这时候不能直接回归,需要进一步差分检验,经过一阶差分在5%的显著性水平都实现了数据的平稳性。LNEX序列是一阶单整,即LNEX~I(1),LNCO2序列也是是一阶单整,即LNCO