出行量预测不确定下基于灵敏度分析的拥挤收费定价模型.pdf

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出行量预测不确定下基于灵敏度分析的拥挤收费定价模型罗朝晖ぴ鲂纙,王松华·数学的实践与认识摘要:,就行量预测不确定的情况,利用灵敏度分析的方法,:拥挤收费;广义费用;灵敏度分析;多模式交通网络;出行量预测拥挤收费是改善城市交通的有效手段之一,通过在特定时段和路段对车辆实行收费,从时间和空间上来调节交通量,,能够促进交通资源的有效利用,提高交通效率,对改善城市交通具有重拥挤收费是一个长期政策,对拥挤收费定价的研究方法之一,,,交通系统包括人和系统之间的相互作用和人的主观活动,,可能得到很不符合实际情况的交通拥挤收费方案【浚率瞪希诙越煌ǔ鲂辛拷性げ馐保蠢吹募父鲈禄蚣改的出行量预测结果难以确定,,在进行拥挤收费定价时,,现实交通中,存在多种不同的交通方式,不同交通方式具有各自的车辆运行成本、行驶速度、道路收费费率,因此,【康乃枷敕椒ǎ岷细鎏宄鲂醒≡裥形#本文针对长期出行量预测不确定的情况,利用基于灵敏度分析的方法,对拥挤收费的定价问灵敏度分析方法是研究非线性规划问题的一个有效工具,,,通过改变传统的目标函数,以传统目标函数对交通出行变量的灵敏度最小为目标,然后寻求灵敏度最小时的最优收费设计,,,,应针对长期出首先研究了出行者出行的广义费用,然后考虑出行者的出行决策及出行量预测不确定的因素,给出一个拥挤收费定价模型,:.资助项目:国家自然科学基金项目;年度广西教育厅科研项目甓裙阄高校优秀人才资助项目甆
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两:潘得琢。:出行者数量的向量校不出行的居民数量的向量鳎睿海交通网络上路段的流量向量拢海船%:鹏:对∽之间路径系牧髁浚∑群。.路径流量向量海#瑄:,,其中Ⅳ为网络节点集合,,存在多种不同的交通方式,如公交车、出租车、私人小车、摩托车等等,不同交通方式应具有各自的交通流影响系数、车辆运行成本、行驶速度、,琺,即有纸煌ǚ绞连接对的所有路径的集合起始点木用袷起始点某鲂姓呤起始点怀鲂械木用袷对,之间第纸煌ǚ绞降慕煌ǔ鲂辛交通出行量向量骸我路段系趇种交通方式的流量对,之间路径系趇种交通方式的流量路段系趇种交通方式的拥挤收费费率收费费率