文档介绍：GWAS重要的农艺性状如产量、作物品质以及植物抗病性是由多个基因控制的,均受连续变化且脆弱的环境影响。与单基因控制的性状相比,其遗传基础更为复杂。Visscher等[13指出,众多科学和生物的发现已通过全基因组关联分析(GWAS)所验证GWAS是经典的定量遗传理论的拓展,对基因的研究具有重大意义。作为一个整体,定量特征是由许多具有同等作用的微效基因互相影响,通过建立遗传模型和估计遗传方差,选择统计参数来迸行研究。LOREMIPSUMLoremipsumdolorsitamet,consecteturadipisicingelitseddoeiusmodtemporincididuntutlaboreLOREMIPSUMDOLORLOREMIPSUMLoremipsumdolorsitamet,consecteturadipisicingelitseddoeiusmodtemporincididuntutlaboreLOREMIPSUMLoremipsumdolorsitamet,consecteturadipisicingelitseddoeiusmodtemporincididuntutlaboreLOREMIPSUMLoremipsumdolorsitamet,consecteturadipisicingelitseddoeiusmodtemporincididuntutlabore植物的数量性状往往受到等位基因多样性的影响,而传统研究仅能得到有限的基因组相关解析。GWAS克服传统基因映射方法的一些局限性,通过提供更高的分辨率,在基因水平上利用样本的数量关联到表型变化的差异。由于高密度单核苷酸(SNP)多态性的出现,进行全基因组扫描时,能识别很小范围的与数量性状变异显著相关的单元型域。这些方法的出现使得研究性状的可能性不断增大。目前,GWAS已经确定了许多与性状相关的重要位点