文档介绍：武汉理工大学
硕士学位论文
基于神经网络的虹膜识别分类器的设计
姓名:曹国辉
申请学位级别:硕士
专业:控制理论与控制工程
指导教师:陈三宝
20060401
要摘近年来已成为身份鉴别的热点。常用的生物特征包括指纹、掌纹、虹膜、脸像、此外本文通过对中的图像处理工具箱及神经网络工具箱使用,在高度信息化的现代社会,人们的身份鉴别已经渗透到日常生活的每一个方面。同时,由于交通、通讯和网络技术的飞速发展,人类的活动范围越来越大,身份鉴别的难度和重要性也越来越突出。对于我们这样一个人口众多的国家,身份鉴别有着特别广泛的应用前景和重要的战略意义。金融、安全、网络、电子商务等无一不需要可靠的身份鉴别。传统的利用密码等身份鉴别的方法具有易遗忘、易假冒等缺点,已不符合现代数字社会的需求。基于生物特征的身份鉴别技术利用人本身所拥有的生物特征来判别人的身份,这些生物特征具有稳定、便捷、不易伪造等优点,因此声音、签名和笔迹等。虹膜作为重要的身份鉴别特征,具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点。与其它方法相比,虹膜具有更高的准确性。据统计虹膜识别的错误率是各种生物特征识别中最低的。因此利用虹膜来进行身份鉴别的技术逐渐得到学术界和企业界的重视。本文提出了基于神经网络的虹膜识别分类器的设计,对虹膜识别的背景、目的、意义、现状及前景作了详细的说明。在虹膜的数字图像处理方面比较了各种定位算法和特征提取算法,从中提出了比较合理的算法,来对图像进行处理。在分类器的设计上,以往的分类器都是基于海明顿距离进行分类器的设计的,本文提出了用神经网络来设计了虹膜识别的分类器。成功地实现了具有旋转、平移和尺度缩放的不变性的虹膜识别。不同程度上对中的图像处理工具箱及神经网络工具箱进行了介绍。关键词:虹膜,分类器,神经网络,武汉理上大学硕士学位论文
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,就产生了各种应对这种需求的方法和设施,从最原始的门闩和锁匙,到今天以密码、卡为代表的数字化安防措施,都是为了满足人们的这种需要【=昀此孀趴萍嫉牟欢戏⒄梗人们对各种保密措施安全性能的要求也在不断提高,传统的身份鉴别方法具有易遗忘、易假冒等缺点,已不符合现代数字社会的需求。基于生物特征的识别技术就是利用人本身所拥有的生物特征来判别人的身份,这些生物特征具有“人各有异、终生不变、随身携带”三个特点,具有稳定、便捷、不易伪造等优点,近年来已成为身份鉴别的热点。所谓生物特征识别】,是指通过计算机对人体所固有的生理特征或行为特征进行收集并进行处理,从而完成个人身份鉴别的技术。能够用来鉴别身份的生物特征应该具有以下特点:广泛性,即每个人都应该具有这种特征;唯一性,即每个人拥有的特征应该各不相同;稳定性,即所选择的特征应该不随时间变化而发生变化:可采集性,即所选择的特征应该便于测量。迄今为止,用于身份鉴别的生物特征主要有声音、指纹、脸型、虹膜、笔迹、步态、红外温谱图等,另外还有一些生物特征可以用于身份鉴别,包括耳形、⑹油ぁ⑹形、掌纹、体味、足迹等。其中,虹膜识别是一种十分重要而且有效的生物特征识别手段。虹膜是人眼睛中位于眼角膜之后,晶状体之前,巩膜和瞳孔之间的环形可视膜,在虹膜上面有很多的细微特征,这些特征包括水晶体、细小的丝状分布、斑点、凹状小点、放射状线条、皱纹或细纹等。这些结果的形成与人体胚胎发育时期的外部环境有关,由于每一个胚胎在形成过程中的温度、酸碱度、营养条件、外部情绪等各不相同,而且在整个形成过程中不可能重复同样的过程,所以每一个个体两只眼睛的虹膜组织也不一样,在不同个体上就更具有独特的武汉理工夫学硕士学位论文
.翁庋芯康哪康募耙庖此外,生物特征识别技术的发展催生了一个新产业——生物特征识别技术,特征。虹膜发育成型一般在甑氖焙颍孀欧⒂耆ǔ尚停院缶筒换嵩俜生改变。虹膜上的特征都是十分微小而且是互相关联的,比如改变一个小的丝状分布特征就可能影响周围的条纹或小点等。一般性的眼部疾病不会改变这些已经形成的个体特征,即使是简单的手术也不会改变,因此虹膜是最不容易伪造的个体证明。因此虹膜具有普遍性、唯一性、稳定性、可靠性、非侵犯性、可采集性等个体特征,并且虹膜的采集为非接触性的。由于虹膜具有这些独特的特征,就可以利用虹膜来进行个体识别【。一直以来对模式识别很感兴趣,所以经常看这方面的论文,有一次看到中国科学院自动化研究所所长谭铁牛研究员的一篇关于虹膜识别方面的论文,在论文的结尾写到希望以后能用人工智能方面的