文档介绍：摘要一。基于人体生物特征的生物识别技术受到了科学家和研究者的广泛关注。虹虹膜具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性、不可伪造性等优点。与其他生物特征识别技术相比,虹膜识别具有更多的优点:高可靠性,高稳定性,高安全性等。因此,虹膜识别技术被认为是未来占主流地位的生物识别技术之一,个领域。虹膜识别系统主要包括图像采集、虹膜图像预处理、特征提取和模式用改进的狈较蚣觳馑阕咏岷螲投票机制精定位虹膜外圆。该算法的优点是定位精度高,速度快,抗噪能力强;研究了一种改进的奖咴导觳馑阕咏岷献钚《朔夂吓孜锵深入研究了中科院提出的归一化算法,并指出了其中的一处公式错误,滤波器。并研究了基于嗬真实验。以、作为性能评价标准,通过统计大量的类内和类间匹配实验,优化了本文算法中的主要参数值,验证了本文算法的有效性和可随着信息技术的飞速发展,信息安全技术已经成为当今重要的研究课题之膜识别技术是近年来新兴起的一种生物识别技术。作为重要的身份鉴别特征,有极其广阔的应用前景。虹膜识别属于模式识别的范畴,同时涉及到图像处理,数字信号处理等多匹配四个部分。本文采用中科院公开的虹膜图像数据库。本文研究了一种基于滤波器的虹膜识别算法,主要工作如下:提出了一种改进的由粗到精的虹膜定位算法。采用改进的灰度投影算法粗定位虹膜内圆,咴导觳馑阕咏岷螲投票机制精定位虹膜内圆。采的眼睑检测算法,以及自适应阈值法的睫毛检测算法。实验结果表明本文的噪声检测算法简单快速有效;研究了两种消除了光照不均的图像增强算法;对滤波器的中心频率,带宽,方向等参数进行研究,构建了适合虹膜纹理特征提取的的虹膜分类识别算法;本文的虹膜识别实验主要包括两部分:算法研究实验和虹膜识别系统仿行性。最后,建立了虹膜识别仿真系统,从实际应用的角度出发,分析了识别系统的性能。关键词:虹膜定位,虹膜归一化,特征提取,滤波器,距离
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机构的学位或证书而使用过的槲。与我一同工作的同志对本研究所做的任何五签名:舅鲎交独创性声明关于论文使用授权的说明日期:塑:剩骸日期:塑堡:喝唬本人声明,所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其它教育贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即学校有权保留、送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。导师签名:”●
第绪论虹膜识别技术的研究背景及意义生活,这种技术就是生物认证技术—我们自己的人体就是最安全、最有效的密方面。同时,由于交通、通讯和网络技术的飞速发展,人类的活动范围越来越大,身份鉴别的难度和重要性也越来越突出。在着一些缺陷:标示物品容易丢失或被伪造,标示知识容易遗忘或被记错。更为严重的是这些传统的身份识别方法往往无法区分标识物品的真正拥有者和取得标示物品的冒充者,一旦他人获得了这些标示物品,就可以拥有相同的权利。据相关数据显示【俊磕暧捎谥ぜ蛎苈胍攀Ф斐傻乃鹗Х浅>H恕T诿拦由于证件的丢失或管理失误,每年就有上亿美元的福利款被冒领;全球知名的公司估计每年约有亿美元的信用卡诈骗案;而因为生物特征识别技术是依据人类自身所固有的生理或行为特征吵莆I特征惺侗鸬囊恢旨际酢D壳埃锸侗鸬难芯恐饕0ㄖ肝啤⒄莆啤⒑身份鉴别手段相比,基于生物特征的身份鉴别技术具有以下优点【:①无需记忆;②防伪性能好,不易伪造或被盗;③“随身携带”,随时随地可用。所以用它们来在高度信息化的现代社会,人们的身份鉴别已经渗透到日常生活的每一个目前,传统的身份认证所采用的方法主要基于身份标示物品缭砍住⒅件、卡等蜕矸荼晔局J如用户名和密码等慈范ㄆ渖矸荨5秸叨即信用卡巨头密码被破解,则使移动通信每年至少损失亿美元。传统的身份验证体系面临着巨大的挑战,特别是“笔录院螅车纳矸菁鸺际踉诿媪俜纯秩挝袷所表现出来的缺陷更加明显。因此,我们急需一种更加方便、有效、安全的身份认证技术来保障我们的码和钥匙。膜、视网膜、静脉、人脸、⒂镆簟⑶┟⒑焱馕缕住⒉教取S氪车识别人的身份,是最安全、最可靠、最方便的方法。虹膜识别技术是近年来新兴起的一种生物识别技术。虹膜作为重要的身份鉴别特征,具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性、不可伪造性等优点。武汉理工大学硕宦畚
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