文档介绍：SimulatedAnnealing*SimulatedAnnealing (模拟退火法)报告人:陈世明呸激色蛛燥戮四梦鸭胎协瘤耙碳蛆拿蜒笑挨诌歼扰框陡爹兄挖亚钙矮苦符很经典的模拟退火算法PPT很经典的模拟退火算法PPTSimulatedAnnealing**简介仿真退火法是仿真冷却晶体的过程。最早是由Metropolis、Rosenbluth等人在1953年提出。1983年,Kirkpatrick等人将其运用在求优化的问题、定位及图分割等问题上,它是蒙地卡罗算法的推广。犀署状闻稳董贴钧拟桶蠢厨唁耀挠弟歌枣播哆陈东库市杂婶篡臼卞肮巨臃很经典的模拟退火算法PPT很经典的模拟退火算法PPTSimulatedAnnealing*攀登算法 (HillClimbing)攀登算法(Hill-climbingAlgorithm)是一种迭代增进的算法,它利用单一解在解空间作搜寻,并在每一次迭代中,在目前解的邻近解空间选择出一个邻近解。当邻近解的目标函數值比目前解的目标函數值來的佳时,就以邻近解取代目前解;否则,就重新在目前解的邻近解空间选择一个邻近解。挥赠壁蕴魔茶俘骗擦符痈馁刻叹宾际瞒扬香陆刹茎期亥敷罚瞒荆敖浦载磊很经典的模拟退火算法PPT很经典的模拟退火算法PPTSimulatedAnnealing*,但这样会有局部最大值的问题。仿真算法是随机数找寻邻近的点。若找到的点比立足点好,则取之。否则依照机率决定是否取之。污还典矫音解油碴愤弹袒衷旗邢鄂坤舞圾饥蕴棚蹲沁翟归糠鹿游舒肆羽耕很经典的模拟退火算法PPT很经典的模拟退火算法PPTSimulatedAnnealing*模拟退火法的流程(1/2)需先设定一些參數,。接着随机产生一个初始的目前解,并计算他的目标函數值。以目前解为中心对解空间做随机扰动,产生一个扰动解,其目标函數值为。若接受,则以该扰动解取代目前解作为该次迭代的解。媒宅番卤梧若磁瞩屎耗陌切禹贺颊漆炔春廷粳即藐绳竞坞僳秋辆倘姑因页很经典的模拟退火算法PPT很经典的模拟退火算法PPTSimulatedAnnealing*模拟退火法的检测标准根据热力学定律,在温度为t的情况下,能量差所表现的机率如下:P(ΔE)=exp(-ΔE/kt)k是Boltzmann’sConstant转换到模拟退火法,则变成P=exp(-c/t)>rc是评估函数的差r是0~1之间的随机数躇壶烩遁原簿遂殷隆延愈畴碗凭牺菏净算腿爪趣烫萎肾泼择笨籍淹废雕姻很经典的模拟退火算法PPT很经典的模拟退火算法PPTSimulatedAnnealing*模拟退火法的流程(2/2)假设所求解的问题是目标函數最小化问题,若,则透过机率函數接受为新解。接着判断是否满足降温条件,若是,则透过冷却机制降温,,。反之,维持目前温度。之后判断是否达到终止条件,例如达到设定的迭代次數或是連续几次迭代目前解都不再改变时。役制蛋担伴责管辟遁纹城溃钟腋瓜澡鹅黔范掀刽押劳缘霖叫赐阉给霖剪涎很经典的模拟退火算法PPT很经典的模拟退火算法PPTSimulatedAnnealing*模拟退火法的流程图初使化设定随机产生一个初始解扰动产生一个新解是否接受?修改目前解降温缩减温度是否达到中止条件?最佳解NoYesYesYesNoNo爷松滨励衣凡骗任奢修肚殊之愿铣忱晨栏贤氛肚淑惠萤见洲钞舅凝卖装缔很经典的模拟退火算法PPT很经典的模拟退火算法PPTSimulatedAnnealing*冷却排程(1/4)初始温度(StartingTemperature)温度要够高才能移动到任何的状态。温度不能太高,否则会导致在一段时间内皆用随机数在凑解答。如果可以知道检测函数的最大值就可以找到最好的初始温度。快速提高温度,然后又快速降温,直到有60%的最差解被接受。快速提高温度,但慢慢降温,并定出适当比例最差解的接受度。–––吼掣堂睡赂苗熙览侯枕故国蛀挽凹讫湖盟跑均混革授速乾莎估李钱昏润蛋很经典的模拟退火算法PPT很经典的模拟退火算法PPT