文档介绍：大豆病害诊断专家系统设计与实现咝=淌工学硕士学位论文指导教师所在单位论文提交日期学位授予单位:郑丽颖副教授:计算机应用技术:计算机科学与技术学院:哈尔滨工程大学硕士研究生学位级别学科、专业论文答辩日期:刘晓红:工学硕士:年分类号:编号密级:
摘要我国大豆种植大省,大豆在广大农牧民的日常生活中有着十分重要的意义。对动物或人都会造成一定的危害。因此,研制基于大豆病害防治领域专家智对增加大豆产量,提高农民的经济收入有着重要的现实意义。本文根据大豆病害自身特点,选择了半自动知识获取方式。在知识的表理相结合的方式。在此基础上,采用微软公司的程序开发工具组件中的,以软件工程学原理、数据库技术和专家系统理论为指导,完成了大豆病害诊断专家系统病害诊断功能模块、查询功能模块、管理功能模块、报表打印功能及帮助功能模块的设计与实现。关键词:大豆:病害诊断;专家系统;数据库大豆由于适应性好而被广泛种植。我国有着悠久的大豆栽培历史,也是世界上大豆种植大国,大豆具有良好的经济效益和生态效益。黑龙江省作为然而,大豆病害不但大大降低了品质和产量,而且最终通过直接或间接作用慧和经验的大豆病害诊断专家系统,使之为广大基层农技人员和农民服务,示方面,选取了传统的产生式表示法。在大豆病害知识库构建过程中,综合运用己有领域文献的知识获取方式,利用建成了大豆病害基本信息数据库和大豆病害诊断知识库。在系统推理机制中,采用正向和反向推可视化应用本系统在大量收集各种病害资料的基础上,利用大豆病害诊断的相关知识和人工智能技术,初步设计与开发出大豆病害诊断专家系统。并在知识库的更新方面做进一步的研究。哈尔滨倘搜妒宦畚
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剖型塾日期:埘年么月/日哈尔滨工程大学学位论文原创性声明发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确的方式注明。本人完全意识到本声明的法作者┳:本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用己在文中指出,并与参考文献相对应。除了文中已注明引用的内容外,本论文不包括任何其它个人或者集体已经公开律结果由本人承担。
第论绪课题研究的目的与意义越认识到了这一点。不同的地区都栽种各种品系的大豆。世纪年代,美国从我国收集了多个品系的大豆回去栽培,与此同时不断扩大栽培规模。年,美国的大豆产量开始超过我国。成病害的诊断主要通过两种方式:一种是种植大豆的普通农民或当地农技人的情况较多;另一种是请大豆病专家进行会诊,这种形式往往因为专家的网络的知识表示,而专家系统问题的求解一般不像数学、物理等学科那样息常常具有不确定性、模糊性、不完备性,甚至自相矛盾;另一方面,人的大豆病害诊断专家系统没有考虑这两方面的因素。大豆也叫黄豆,古代称作菽,是我国“五谷”之一。它起源于我国东北和华北,野生种至今在我国许多地方尤其是东北地区仍有广泛分布。作为植物蛋白,大豆的诸多益处是其他任何农作物所无法比拟的,人们也越来为我国大豆出口的强劲对手。影响大豆产量的主要原因之一是大豆病害。针对这一点,及时对大豆的病害做出诊断,使病害的危害减少到最少,具有现实的意义。目前大豆员根据经验进行诊断,往往因为知识和经验的局限性而不能及时正确诊断原因而实施困难。解决的办法之一是:建立大豆病害诊断专家系统。但是,从知识表示上说,目前已有的少数几个大豆病害诊断专家系统都是基于产生式和神经具有严密性和精确性,它面向结构不良的复杂问题,一方面有关问题的信类专家系统处理这样的问题信息使用的知识也常常不精确、不完备。目前为此,本研究在大量收集各种病害资料的基础上,利用大豆病害诊断的相关知识和人工智能技术,初步研究和开发出大豆病害诊断专家系统。并在知识库的更新方面做进一步的研究。哈尔滨工程大学硕士学何论文
⒄垢趴本技术的发剧。美国斯坦福大学人工智能权威,“知识工程之父”费根鲍姆本书——斯ぶ悄苡肱┮担壕┘际跤爰舛思际醯娜诤稀罚⑻岢隽巳当惊人,目前专家系统的应用领域己渗透到数学、物理、化学、生物、农业、地质、气象、交通、冶金、化工、机械、政治、军事、法律、空间技术、环境科学、信息管理系统、金融和信息高速公路等众多领域,并且产生了巨大的社会效益和经济效益,,几乎所有的专家系统都至少能将人的工作效率提高国际上农业专家系统的研究是在年代末期开始的,以美上均有了较大的提高,已从单一的病虫害诊断转向生产管理、经济分析与决策、生态环境等【俊S绕湟悦拦⒅泄⑷毡竞团分薰易钗M政府部门对农业专家系统较早重视的国家要算日本。日本农林水产省年专门组织了“知识工程技术应用于产