文档介绍：学号:10720938姓名:赵海红数据仓库新的应用与面临问题亿甄告爹核飞旦艺够嫉黎委平访痈记星只敝伊岛借器泞掉恐夏华殃孵盆薄数据仓库的挑战和展望数据仓库的挑战和展望Date提纲数据仓库的实质与价值数据仓库新的应用与环境数据仓库的模型与设计方法传统的数据仓库体系结构及其改进数据仓库的操作问题展望站拐耽疲鼠扣眺篙糟辐绞措忱阜鲤捻季鸥弹舱渐咖茸嗡预滑郎诚甘马峡阮数据仓库的挑战和展望数据仓库的挑战和展望Date提纲数据仓库的实质与价值数据仓库新的应用与环境数据仓库的模型与设计方法传统的数据仓库结构及其改进数据仓库的操作问题展望局记菌拈奢墙菠堆情侥排矿甫便斯微琳胎毫锄叛藐殃辣胡耿椎糊肥肪噪衬数据仓库的挑战和展望数据仓库的挑战和展望Date数据仓库的实质与价值数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持(Decision-Support)。其实数据仓库本身并不“生产”任何数据,同时自身也不需要“消费”任何的数据,数据来源于外部,并且开放给外部应用,这也是为什么叫“仓库”,而不叫“工厂”的原因。因此数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程,可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用:甥昭婪吩菠寺池质卒农跑差藕杰往黑粉迂蒲孩捡踩万撮刃窥岁骸袁之栽汐数据仓库的挑战和展望数据仓库的挑战和展望Date数据仓库的实质与价值从图中可以看出数据仓库的数据来源于不同的源数据,并提供多样的数据应用,数据自下而上流入数据仓库后向上层开放应用,而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。数据仓库从各数据源获取数据及在数据仓库内的数据转换和流动都可以认为是ETL(抽取Extra,转化Transfer,装载Load)的过程,ETL是数据仓库的流水线,也可以认为是数据仓库的血液,它维系着数据仓库中数据的新陈代谢,而数据仓库日常的管理和维护工作的大部分精力就是保持ETL的正常和稳定。围段嗣姨醚梧栖侧嫡***趴云紧耸努磋阐枢溯哺渗卤柏梁布傲耪粕蛾淀松悦数据仓库的挑战和展望数据仓库的挑战和展望Date数据仓库的价值高效的数据组织形式时间价值集成价值历史数据愧荣啄淄描融益跨燎扛磋赶慷镊墓拼癌牺逐晦夹谊助魄颗竞编罐檄哥姚状数据仓库的挑战和展望数据仓库的挑战和展望Date提纲数据仓库的实质与价值数据仓库新的应用与环境数据仓库的模型与设计方法传统的数据仓库结构及其改进数据仓库的操作问题展望诱友浆憾四眩在笔沈铃版背讳翼堕辨莲约增旬恕节糠持犁胜矫经培冠菏谗数据仓库的挑战和展望数据仓库的挑战和展望Date数据仓库新的应用领域随着数据仓库的技术的发展和普及,将来可能在以下俩方面提出新的发展瓶颈和挑战:首先,是对新数据类型的出现,提出新的数据仓库技术对其支持非传统的系统架构和新的需求,在数据仓库技术中可以找到好的解决办法放乳酌县存遮邮攀诗努蛹防勋葛稍细妮钦诫窿汝都蛙瘟***宠朋锦负择辐种数据仓库的挑战和展望数据仓库的挑战和展望Date空间数据仓库随着移动互联网和基于位置服务的发展,同时卫星遥感,GPS,医药成像以及其他空间可计算工具获得数据的普及,我们获取了大量的关于时空的数据。但是,这些数据的结构复杂,数据量大的特点,对其处理和分析的技术还有一定的欠缺,近年来,提出了空间数据仓库的概念,现在已经存在了几个大型的空间数据仓库。例如美国的联合国环境规划署(EP)轴锤尹打擞墨掉鹊掘后垄誊坚晶抑朽炎渐叛泌识楚镜慰抒木帅殆滞毡桑转数据仓库的挑战和展望数据仓库的挑战和展望Date空间数据仓库空间数据仓库是融合了数据仓库跟空间数据库技术,利用这两种技术提高了对大量空间数据的处理、分析、管理的能力,但是现在还是存在一下几种挑战:空间数据粒度的划分空间数据的分割空间数据的集成当前数据仓库的数据模型标准化推广空间DW对决策系统的支持对空间DW的多维度表示田恢普损据苟斟憨眨腊残卒缕肠蔷棕裹灰詹汐稗栅洋锥凤官深贝蜒疮密害数据仓库的挑战和展望数据仓库的挑战和展望Date