文档介绍：一般信度分析是针对态度、性格、爱好、兴趣类的主观问题或现彖的调查,而这类的调查问卷一般都是采用量表的形式,因此就是你看到的现象。而对于一般我们调查的客观类的问卷数据,不需要做信度分析。信度分析主要是考察数据的可靠性的,比如内部一•致性系数、拆半系数、相关系数等等,而这些系数都是针对量表那种具冇一系列相关问题进行的分析,因此,如果你需要做信度分析,看看你的问卷是否适合或有必要做信度分析。通常可以对整个问卷做信度分析,也可以对问卷中一类问题进行信度分析。如何用SPSS做问卷的结构效度分析?问:因子分析里面Descriotives里面KM0和巴特利检验就可以了吗?除此之外,还要做什么啊?请高手赐教点简单易懂又能说明效度问题的,谢谢啦!问题补充:提取因子的个数怎么确定?是选特征值大于1的吗?还有,因子载荷怎么算?是在输出结果中直接可以看到吗?本人刚接触SPSS,请多多指教!答:首先必须要做KM0和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的。然后提取因子后,看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷,主因子解释总变异一般若大于60%。PS:,如果题目没有规定就是选特征值大于1的,如果题目事先要提取几个因子,那么在操作的时候,用SPSS那个因子分析的选项里面有一个地方可以著名,因子载荷在输出的结果直接可以看到(pomentmatrpx),—定要是旋转后的因子载荷用spss进行效度分析?我要对我的问卷调査数据做一个信度和效度分析。信度分析我会了,就是看Cronbach,sAlpha系数。效度分表面效度、准则效度和构建效度,前面两项只要说明一下,但是构建效度要用SPSS分析,我想是在因子分析里面吧?就是不知道哪个值代表效度。答:因子分析的效度分析主要的指标可以看,因子提取的方差累积贡献率,如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话(一般如果2个因子达到40%以上的贡献率就算可以的了),就可以认为因子分析的效度还可以。除此之外,你可以用因子分析里面Descriotives里面KM0和巴特利检验(battele,不知道是不是这样写的),KM0的值如果>,则说明因子分析的效度还行,可以进行因子分析;另外,如果巴特利检验的P<,说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵,能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差,即效度可以。问:问卷效度测验如何应用于SPSS问卷效度测验如何应用于SPSS,然后因为做效度检验貌似要用皮尔逊相关还是因子分析,所以不懂如何把这些应用于SPSS,不想要变量,想要整体,一个整体。用因子分析,就已经是在检验变量的整体了因子分析就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系,以较少几个因子反映原资料的大部分信息的统计方法。三、因子分析的SPSS过程第一步:准备数据文件,打开对话框,加载观测变量。数据文件主要是由较多的(一般在10个以上)可观测变量组成,个案数应比较大。然后点击“Analyze”“降维DataReduction”中的"因子分析Factor”打开因子分析对话框,将参与分析的所有观测变量加载到“Variables”下边的方框中。第二步:点击“Descriptives…”设置描述性统计要求。这里关键的是要求输出因子分析适合度的检验,一般要求输出: