文档介绍：南京理工大学
硕士学位论文
微光与红外图像融合算法研究与系统设计
姓名:李师亿
申请学位级别:硕士
专业:物理电子学
指导教师:钱芸生
20080601
中的两个关键技术一图像去噪和图像配准,研究了比较了几种不同类型滤波器,并介摘要关键词:红终热成像,微光夜视,图像配准,图像去噪,圈像融合图像融合技术是多传感器信息融合的一个非常重要的分支,近年来越来越受到重视。其中,红外与微光圈像融合是基予不同传感器感应不同波段的辐射的原理,乖貌同图像的信息互补性,可有效扩展夜视系统目标探测的空间和时间覆盖范围,提高系统的空间分鬻率。本文的研究工作主要是围绕融合算法及其验证系统设计展开的。第一章说明了图像融合的定义,现状和发展前景,以及进行图像融合的必要性。第二章分析了本课题中红外,微光图像的来源和特点,针对像素级图像融合预处理绍了一种新的基于边缘特征的图像配准方法。第三章介绍了几种常见的图像分析算法,并分析了各个算法的优劣,采用仿真软件对各种算法进行仿真。第四章介绥了基予诤纤惴ㄑ橹は低车纳杓疲魇砸约霸贑下开发编程过程,并给出了该融合系统的融合效果。硕士论文微光岛红外图像融合算法研究与系统设计
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研究生签名:垄型主研究生签名:应腕≥,够年二月/年己月声明学位论文使用授权声明本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历丙使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在已在论文中作了明确的说明尊南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。日曰
髀图像融合概念的提出及其意义国改善图形的空间分辨率,增加光谱信息的含量,为改善检测,分类,理解,识随着科学技术的飞速发展,现代战争已经发展到陆,海,空,天四维空间中全面较量的阶段。在现代高技术条件下的局部战争中,夜间观察能力已成为军队战斗力的重要组成部分。单波段夜视技术从出现发展到现在,已经具有相当完整的理论和比较成熟的技术。然而在许多场合【浚隹康ヒ淮ǜ衅骱苣淹瓿啥嘀帜勘瓯尘跋碌奶讲夂褪侗鹑挝瘛例如:水泥建筑前的绿色坦克,在微光夜视系统中将难以分辨,但在红外成像系统中就很容易区分。如果利用夜视系统在两个或两个以上的波段对水泥建筑前的绿色坦克进行探测成像,并对所成的像进行进一步的图像融合处理,就能在夜间对上述场景进行分辨,利用不同传感器的图像信息的互补性可以极大地提高光电探测系统的探测能力。母拍睢畛跤蒘昝拦娇蘸教局的一个研讨会上提出。信息融合是一静信息处理技术,即对多资源信患进行处理,以获得改善的新信息。鉴于图像信息的特殊性,在多传感器信息融合领域,圈像融合是其中的一个方瑟,也是目前应用最广泛,发表文献最多的一个方面,它是一种仅针对可视信息枷裥畔的多传感器信息融合系统。可以这样来描述图像融合:把对同一晷标或场景用不同的传感器所获得的图像或用同一传感器在不同的时刻或用不同方式所获得的多重图像,,,喙馄淄枷,在不同数据表征层次上进行合成,融合信息能集中反映多重原始图像的信息,以达裂对晷标和场景更为精确,全面的分析和判决。图像融合技术的上述优点使其在现代航空航天,自动控制,气象预报等领域的应用前景得到了充分的认识,特别是在军事指挥领域巾正发挥越来越重要的作用。鎏像融合在各领域的具体应用有:在军事应用方面,图像融合技术被广泛的用于侦察,探测,识别,跟踪及制导等系统中:在资源应用方面,对土地利用状况的监测,植被覆盖的统计,环境调查与懿测,洪涝灾害的预测与评估等;在计算机视觉方面,图像融合被认为是克服暇前某些技术难点的突破方向;在航天,航空多种运输平台上,各种遥感器获得的大量光谱遥感图像的复合融合,为信息嚣蒿效提取,提供了有效的处理手段。目前,将图像融合技术应用于数字图像处理的主要目的有以下几种:黾尤ο裰杏杏眯畔⒌暮浚纳仆枷竦那逦龋銮吭诘ヒ淮ǜ衅魍枷裰形法看见,看清的某些特性;信息融合技术痠硕士论文微光舄红外图像融合算法研究与系统设计
℃艘观察者更容易发现目标的蛛丝马迹。夜视图像的融合图像融合的层次划分ü煌笨痰耐枷裥蛄腥诤侠醇觳獬【埃┍甑谋浯壳榭觯美醋云渌ǜ衅鞯耐枷窭刺娲植鼓骋淮ǜ衅魍枷裰械亩JВ收闲畔ⅰ显然,图像融合技术不同予一般意义上的图像增强,它是计算机视觉,图像理解领域的一项新技术。考虑图像融合的目的及其优势,对图像融合系统一般有如下要求:捎玫耐枷袢诤纤惴ㄓΩ檬谷诤虾蟮耐枷癜赐枷裰械闹匾P畔ⅲ枷袢诤纤惴ú挥瓅入任何误导人