线性判别分析及其在人脸识别中的应用.ppt

文档介绍：线性判别分析及其在人脸识别中的应用判别分析介绍1、多变量判别分析判别分析(DiscriminantAnalysis)是一种相依方法,准则变量为事先给定的类别或者组别。例如,银行在借钱给客户时,通常会依据已存在客户的基本资料,包含学历,收入,借贷记录等等资料,根据这些资料做判别分析,分为具有信用的客户和不具有信用的客户两种,并且当有新的客户进来时,可以将这个新的客户的资料与这些已经存在的资料做比较,观看是否应该借贷给这位新客户。2、判别分析的目的。确定在两个以上事先界定的群体的一组变量上的平均值间是否有统计上的显著差异存在。确定那些预测变量最多能解释两个或以上群体的平均值的差异。建立将统计单位依据他们在一组预变量上的值划归到不同群体的程序。建立由一组预变量所形成的群体间的区别特征的数目和组合3、Fisher's判别分析的方法3、Fisher判别分析的概念4、重要结果5、结论6、马氏距离