DWT-DCT域数字零水印技术.doc

文档介绍：
DWT-DCT 域数字零水印技术#
杨鹏,周亚建**
(北京邮电大学信息安全中心)
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摘要:提出了一种基于 DWT-DCT 域的数字图像零水印算法。首先,对原始图像进行 3 层小波
变换,得到低频系数分量 LL3;然后,对 LL3 进行 DCT 变换;最后选取变换结果中低频区域
内的某些元素,通过判断其正负号来构造零水印。实验结果表明,该零水印能够较好地抵御
各种攻击。
关键词:离散小波变换;离散余弦变换;零水印
中图分类号: 文献标识码:A
DWT-DCT domain digital zero-watermark algorithm
Yang Peng, Zhou Yajian
(Information Security Center,Beijing University of Posts and munications,)
Abstract: A new zero-watermark technology is proposed based on discrete wavelet
transformation(DWT) and discrete cosine transformation(DCT).First, the original image is
posed to the sub-bands of multi-DWT to finally get the LL3 coefficient of low frequency.
Then, conduct DCT with LL3 and get a matrix which contains the low frequency coefficient.
Zero-watermark is derived by judging the positive and negative of the value in an area from the
matrix. Experiments show that this kind of watermark is invisible and robust to mon
attacks.
Key words: DWT; DCT; zero-watermark
0 引言
随着 的日益普及,人们信息间的交流达到了空前的高度,其中多媒体信息占据
越来越重要的地位。人们可以通过互联网进行信息的交互,发布自己的作品。但是这样就暴
露了一个严重的问题,即作品容易被非法篡改,复制和传播,产权得不到有效地保证。
为了保护网络媒体的知识产权,数字水印技术受到了越来越广泛的关注和使用。其中零
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概念,即提取原始图像的特征来构造水印,其突出特点是不改变原始图像的信息,解决了水
印鲁棒性与不可见性的矛盾。
离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)以其良好的时频特性,一直是数字图像处理
的有效手段。这两种变换都可以起到能量压缩的作用,经处理的图像,往往会分成三个分
量:高频、中频和低频。中低频聚集了图像大量的能量,反映图像的亮度信息,而高频聚集
[2]
为重要,相位谱包含各频率成分的相互位置信息。
当图像受到轻微扰动时,它