利用逐日MODIS数据提取太湖蓝藻水华时空分布信息.doc

文档介绍：
利用逐日 MODIS 数据提取太湖蓝藻水华时
空分布信息#
吕春光1,2,田庆久1,2**
5
10
15
20
25
30
35
40
(1. 南京大学国际地球系统科学研究所,江苏南京 210023;
2. 江苏省地理信息技术重点实验室,江苏南京,210023)
摘要:基于 MODIS 影像,采用浮藻指数,对 2008 年 10 月 1 日至 2012 年 3 月 31 日间,天空
晴朗条件下,每日的蓝藻水华空间分布进行识别,进而得到该时间范围内蓝藻水华时间统计
和时空分布的特征参数。通过对蓝藻水华面积比和面积比变化率等时间统计特征参数,发现
在此研究期间存在三次明显的蓝藻水华的活动期和间歇期,它们在持续时间、波动情况方面
存在一定的相似性和差异性。结合所构建的蓝藻水华的发生频率指数和蓝藻水华持续性指
数,对三次蓝藻水华活动期的时空分布情况进行的研究表明,蓝藻水华的总体空间分布态势
仍然是西部和北部区域显著多于东部和南部区域,蓝藻水华的发生频率和持续时间由西部和
北部向东南区域递减,并且在这三次蓝藻水华活动期间,蓝藻水华在高频区存在空间范围上
的扩散和聚集。该研究技术方法可在蓝藻水华的长期监测中应用,为揭示蓝藻水华发生发展
的复杂过程和预测预警提供方法技术支持。
关键词:关遥感;蓝藻水华;MODIS;浮藻指数;时空分布信息;太湖
中图分类号:TP751
Extraction of temporal and spatial variation of
cyanobacteria bloom in taihu lake based on diurnal MODIS
data
1,2 1,2
(1. International Institute for Earth System Science,Nanjing University,Nanjing 210023,China;
2. Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and
Technology,Nanjing University,Nanjing 210023,China)
Abstract: In this paper, spatial distribution of the cyanobacteria bloom was recognized using floating
algae index based on daily MODIS data, and the parameters reflected the statistical relationship were
obtained from Oct 1, 2008 to March 31, 2012. The three obvious active stage and intermission were
existent according to the statistical parameters such as algae bloom area ratio and change rate of area
ratio, which had difference