文档介绍：万方数据
化特征的城郊差异及其季节变化分析北京气温日变杨萍肖子牛刘伟东气科学大第卷第年摘要本文利用北京地区近鲎远笳镜闹鹦∈逼鹿鄄庾柿希诒本┑厍碌娜毡浠卣鳎过分析日最高、最低气温出现时间的概率分布,研究了城区、郊区气温的日变化差异及季节特征。此外,进一步分析研究了不同单位时间间隔变温的日变化特征,及最大变温出现时间的概率分布情况。研究结果表明:平均而言,城区最高温度出现的时间偏晚,而最低温度出现的时间城区偏早于郊区,与郊区相比,北京城区站点温度的日变化特征更为一致,最高温度出现的时间更加集中;温度日变化的特征随季节有明显的变化,最高温度出现时间在秋、冬两季最为集中,在春季和夏季较为分散;而最低温度出现时间在春、夏两季最为集中,在秋季和冬季最为分散。一天中正、负变温过程具有非对称特征,正变温是比较急剧的过程,负变温相对比较缓慢,北京城区站点的变温幅度小于郊区,春、秋和冬季变温幅度较大,夏季变温幅度最小。不同单位时间内变温速率的分析表明,最强的变温过程一般在∈币阅冢鹤畲蟊湮鲁鱿质奔涞母怕史植挤治霰砻鳎畲笳湮鲁鱿质奔湓冬季最为集中,夏季最为分散:而最大负变温在秋季最为集中,在春季最为分散。最高温度、变温的城、郊特征差异主要是由于城市热容量比郊区大,且具有更多变化的复杂性而形成的。温度日变化的特征和其区域、季节差异性的揭示,不仅有助于更好地认识和理解区域气候特征和城市化对气温的影响,也可以为做好精细化的天气预报提供气候背景参考。关键词日变化最高气温最低气温变温城郊差异文章编号.——中图分类号文献标识码痡..—瑃杨萍,肖子牛,】.大气科学,,痡.....瓹泄缶制蟾刹颗嘌笛г海本泄缶直本┏鞘衅笱芯克本唬琗,收稿日期,——收修定稿资助项目国家自然科学基金资助项目,全球变化研究国家重大科学研究计划,国家公益性行业科研专项铰孕韵鹊伎萍甲ㄏ頧作者简介杨萍,女,年出生,副研究员,主要从事极端气候事件、城市气候方面的研究。:甤甆瓹,—,.瑆琣瓼.,琇.
万方数据
引言注和重视趼嗟龋禾乒龋晃日变化是气候的基本特征之一,日最高温度、将有很大的帮助,该方向的研究对准确认识气温的.,;徐阳阳等,时本┦保峦至时出现最高值,日出影响着日最高最低气温的出现时间以及气温的目程带来的城市热岛效应的研究已有很多,尤其是城点的气温和相对湿度差异的日变化和季节变化,李还很不足,很难对区域气候的精细特征进行系统的气温不仅是气候系统的重要表征指标,也直接影响人们的日常生活和生态环境,因此,日最高、最低气温以及气温日变化的特征受到了广泛的关凌云等,最低温度出现时问的迟早与水汽蒸发、凝结等大气物理过程的关系十分紧密,是判断寒潮、霜冻、高温、冷害等极端气候事件的重要指标,气温日变化速度的快慢对于进一步认识日变化与天气变化的关系、提高气温逐时预报的准确性、延长预报时效极值特征有十分重要的作用,同时,对全球和区域性气候变化、地气之间的能量转化、大气的化学成分、浓度的变化等方面的日变化和极值出现时间的研究都有重要的指示作用钣窕5龋受太阳辐射日变化的影响,近地面气温一般在前后出现最低值,气温在日出后升温较快,夜间温度变化渐缓,但是,地表状况的差异、天气状况的不同等因素使日最高最低气温的出现时间以及变温速率受到一定程度的影响来锶实龋蝗国玉等,;赵娜等,3鞘谢痰贾城市的下垫面的改变及城市热岛环流的形成,从而变化速率.,D壳埃鞘谢市和郊区在气温方面的差异对比研究已经相当成熟.,;张朝林等,;林学椿等,┠辏夜远笳镜睦┙ǜ国城市气候的精细化研究带来了可能性。丁金才等根据上海地区加密观测资料,对上海地区高温分布特征进行了诊断分析,胡文志等基于香港城郊代表站点的小时资料,对比了城郊站兴荣等基于深圳自动观测站的资料,分析了深圳不同下垫面的小气候区夏季典型晴天的温湿及舒适度特征。从已有研究来看,利用自动气象站小时资料对区域气候进行日变化特征的研究还不太多,其原因是观测资料在时间和空问上的密度分析和诊断。为了了解城市化对北京气候的影响,本文基于北京地区~年个自动气象站逐小时气温观测资料,通过统计北京城区和郊区观测大气科学卷.。..,
万方数据
莺头椒氯毡浠某墙疾钜旆治同季节的差异性特征等,可为城市化效应对北京地区城郊日变化差异的分析提供细致的分析信息,从而为准确认识极值事件以及精细化预报提上和空间上都较为密集的自动气象观测网,截至年,已有加密自动气象观测站喔觥Q钇等构建了北京地区逐小时气温观测资料的的构建中,充分考虑海拔高度等因素对温度值的影响,如在空间一致性方法进行错误数据识别以及采虑了海拔高度对气温的影响,以确保数据集能够更加客观和接近于真实状态。本文所用资料来源于这中自动站附近下垫面景观相异绻啊⑺虻云、平谷、门头沟、