文档介绍：--------------------校验:_____________--------------------日期:_____________银行客户分类基于聚类分析的客户关系管理——XX银行重庆分行案例分析CRMBasedonClustering——ACaseStudy研究生:卢闯PostGraduate:LuChuang指导教师:Supervisor: ,金融市场开放与竞争,信息技术突飞猛进,银行业务的发展,促进了CRM在金融服务行业广泛运用。金融机构正在应用把客户关系管理,整合客户信息资源,发掘客户价值,为客户提供更加快捷、周到的产品和服务,提高客户满意度和忠诚度,吸引更多的客户,最终实现自身收益的最大化。在这种形势下,如何细分客户,通过从客户的交易中了解客户喜好,进而进行差异化管理,成为银行面临的重大挑战。我们通过先进的数据挖掘技术分析现有客户的需求、爱好等,针对性的提供个性化服务,以改善银行客户经理的营销手段,提高银行的经济效益。XX银行重庆分行自成立以来,一直致力于客户的差异化服务,提升客户的满意度,取得良好的市场业绩。随着金融业的激烈竞争,外资银行进入中国市场,XX银行重庆分行的战略发展需要提升客户的服务质量,以适应激烈的市场竞争,保持行业的领先地位。本文根据XX银行重庆分行现状和实际抽样数据情况,明确了在数据分析和处理方面存在的问题和不足,分析了XX银行重庆分行的客户现状。在SAS聚类分析上,从信息技术和客户关系管理相结合的角度出发,对银行客户进行分类,找出不同类型客户的行为特征,以此对不同类别的客户制定相关的客户关系管理策略,提供有针对性的差异化个性服务,以使XX银行重庆分行在激烈的金融市场竞争中获得大的收益,立于不败之地。关键词:数据挖掘,聚类分析,客户分类,客户关系管理AbstractTheglobalizationoftheeconomy,petitionoffinancialmarket,advancesininformationtechnology,,,howtoclustercustomersandhowtounderstandcustomers’’seconomicefficiency,throughadvanceddatamininganalysisofexistingcustomerneeds,preferences,,-petition,,itisinthiscontext;understandthequestionandtheinadequateandanalysesCustomer’,thebankingclientswereclassifiedandidentifydifferen