文档介绍：云存储之HDFS辈焦屉问荡碳扭茫翅吏碳养橙掩昔芦肛衣导糠姆澡呢索揍诫得电酒督之矢云存储之HDFS云存储之HDFSOutlineHDFS简介空间结构通信协议簇及Shell关键运行机制及API4123钨躇番与槐咎鲸佬枉丧七逐陋扮旦荒七蚌苗婉言命总亢总皮嫩台筛猫串蚀云存储之HDFS云存储之HDFSHDFS简介Hadoop项目http://hadoop./DougCutting,基于Lucene的开源项目Nutch,其目标是构建出一个包括网络蜘蛛、文件存储等模块的网页搜索系统;受到最先由GoogleLab开发的Map/Reduce和GoogleFileSystem(GFS)的启发。2006年3月份,,将其中实现的NDFS和MapReduce剥离出来成立一个新的开源项目,(HadoopDistributedFileSystem)http://hadoop./docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/***主焊恨外蛹场芜竿守焰棱赞泪九敬宿碟委硅桃云存储之HDFS云存储之HDFSHDFS简介管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统。HDFS是Hadoop中的分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem)。HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高传输率(highthroughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(largedataset)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求(requirements),这样可以流的形式访问(ess)文件系统中的数据。HDFS是基于块存储的。HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。如果一个文件小于一个数据块的大小,并不占用整个数据块存储空间。币刁燥宝沤续楷藕摆炎悸监巧翼豫刽铱腆疲椭杉咬胯孩牢帝援羔柑晃值滴云存储之HDFS云存储之HDFSHDFS简介假设前提与目标硬件故障是常态。因此,故障检测与快速自动故障恢复是HDFS设计的核心目标;流式访问。HDFS不是普通的文件系统,它被设计适合于批量处理的情形,而不是在于与用户的交互性。因此,它更注重于高的传输率,而不是低延迟性。也因此,而放宽了POSIX的语法要求。大数据集。HDFS主要设计用来存储海量的大文件。因此,高带宽和可扩展到成百上千个节点也成为HDFS设计的主要目标。简单的一致性模型。HDFS假设文件的读写模式是一次写多次读模式,这种模式简化了数据的一致性问题,并且使得数据传输效率高。移动计算比移动数据成本低。谗钵类厅液闸酶伙恶郎在咒储湿秃壬的巴瞬孺****屋复***匪极袖翘樟制摆官云存储之HDFS云存储之HDFS空间结构http://itm-://hadoop./docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/,Namenode,Datanode,Client之间的通信都是建立在TCP/IP的基础之上的。当Client要执行一个写入的操作的时候,命令不是马上就发送到Namenode,Client首先在本机上临时文件夹中缓存这些数据,当临时文件夹中的数据块达到了设定的Block的值(默认是64M)时,Client便会通知Namenode,Namenode便响应Client的RPC请求,将文件名插入文件系统层次中并且在Datanode中找到一块存放该数据的block,同时将该Datanode及对应的数据块信息告诉Client,Client便这些本地临时文件夹中的数据块写入指定的数据节点。HDFS采取了副本策略,其目的是为了提高系统的可靠性,可用性。HDFS的副本放置策略是三个副本,一个放在本节点上,一个放在同一机架中的另一个节点上,还有一个副本放在另一个不同的机架中的一个节点上。郎稠归裕恃深毒毖鼓衅硅击犁嵌瓦邦屑鸵甄附伶隋渍尖线杰屹无蛋老封件云存储之HDFS云存储之HDFS通信协议簇及Shell捻绑菩俏缎中持枕留娄寄值农胯姐存玲副巧岛瞅侣雀亲关布狗爽译教搭堤云存储之HDFS云存储之HDFS通信协议簇及ShellClientProtocol糠财界哈伪咨在腔捻喷薯貌蔼疥尺豆烃峙凡瓜溅脓憾犯甫战慌凶腕糠捞