文档介绍：2019/12/7统计学专业必修课3学分1目录第一、二章概述第三章简单随机抽样第四章分层随机抽样第五章比率与回归估计第六章不等概抽样第七章整群抽样第八章系统抽样第九章多阶段抽样第十章二重抽样第十一章非抽样误差2019/12/7统计学专业必修课3学分2CH3简单随机抽样 (srs:simplerandomsampling)4课时2019/12/7统计学专业必修课3学分3Srs的地位掌握本章的内容对于学好其他各章、进而掌握整个抽样方法体系起到基础性、关键性的作用其他抽样方法都是在srs的基础上发展而来的Srs建立了最完备的理论,是抽样中最容易掌握、也是发展最成熟的技术Srs不需要其他辅助信息就能进行抽样,唯一需要的只是一个关于研究总体所有单位的名单目录和联系方式——最简单Srs关于n的确定、总体指标的估计与方差的估计都有现成的标准公式可用,且这些公式容易掌握Srs是最基本的抽样方法,其它概率抽样方式或多或少都包含有srs的成分,比如,str、cl、ms等Srs一般来说效率也可以,在相同的n下,它的抽样精度往往比其他很多复杂抽样方式都高,经常作为方法比较的基础2019/12/7统计学专业必修课3学分4CH3学习要求大纲规定的内容:熟练掌握srs的样本抽选方法(上机)熟知总体均值、总体总值和总体比例的简单估计掌握n确定的方法和步骤理解srs在抽样方法体系中的地位了解:逆抽样法子总体及其估计方法2019/12/7统计学专业必修课3学分5CH3内容体系§,srs的抽选方法,基本的符号说明对srs的地位、适用性和局限性的认识§§(无偏性、方差及方差的无偏估计)§、基本步骤逆抽样法§:srs之“简单”的理解2019/12/7统计学专业必修课3学分6§、对srs的理解二、srs的样本抽选方法三、srs的适用性和局限性四、基本符号说明2019/12/7统计学专业必修课3学分7Srs分类——按是否放回、是否考虑顺序分放回有序——理论探讨的基础是全排列的形式,可能的样本数目最多,但理论结果最简单,简称放回简单随机抽样(srswr:srswithreplacement)放回无序不放回有序不放回无序——现实应用的核心典型的组合形式,其可能的样本数目最少,同时实际操作也最简单,简称为不放回简单随机抽样(srswor:srswithoutreplacement)基本没有实用价值可能的样本数目2019/12/7统计学专业必修课3学分8Srswor和Srswr的比较每次抽样面对的总体结构不同Srswr总体结构不发生变化,每次抽取都是相互独立地进行,因此数学处理相对简单Srswor各次抽取不是相互独立的样本提供的信息量不同n一定的条件下,srswor能提供更多的信息量,抽样效率更高实践中,更多地是采用srswor以下的讨论没有特殊说明,均指srswor2019/12/7统计学专业必修课3学分9一、对srs的理解srs又称“纯”随机抽样。对于大小为N的总体,随机抽取样本量为n的样本,若全部可能的样本被抽中的概率都相等,则称这样的抽样为简单随机抽样,所抽到的样本即简单随机样本所以,srs是典型的等概率抽样2019/12/7统计学专业必修课3学分10比较流行的srs的定义及理解简单随机抽样/纯随机抽样,是从含有N个单元的总体中,按照随机原则抽取容量为n的样本,每个单元都有同样的机会被抽中(以srswor为例说明)——等概率抽样“等概率”的含义——三个层次:每次抽样时,每个单元被抽中的概率相等1/N,1/(N-1),……每个单元被抽中的概率(进入样本的概率)均为n/n,n