文档介绍：研究生学位论文西南交通大学年姓专二零一一年五月一苓一一,牛直月国内图书分类号:国际图书分类号:密级:公开
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槐m队帽臼谌ㄊ椤学位论文作者签名:弘最弋’,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用日期::畂//.甪,,厶’本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于C芸冢年解密后适用本授权书;朐谝陨戏娇蚰诖颉啊獭铲●
学位论文作者签名:弘主日期:驣,.甀‘西南交通大学硕士学位论文主要工作毕声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:虏隽巳禾逯悄苡肯值幕恚⒂萌禾逯悄苡肯只碲故土肆酱缶涞络信息发布以后,被网络传播之前或传播过程中妥龀鲈げ狻本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。群体智能算法。赋鐾缬咔榧嗖馊挝竦牟蛔悖⑻岢鲇Ω迷谕缤环⑹录⒅在网萑禾逯悄苡肯衷恚杓屏朔抡嫱缛禾澹D馔缧畔⒃谕缛禾逯的传播过程。仿真网络群体具有群体智能涌现的条件和特征,并能稳定地进行群体演化。懒⑸杓撇⑹迪至嘶谌禾逯悄苡肯址椒ǖ耐缬咔樵げ獾脑拖低场O低具备从网络中抓取新闻消息,对消息正文预处理,以及进行网络舆情的预测等基本功能。◆’
要摘预测,即网络消息从发布到开始传播、或者在传播过程中,就应该被判断出是否会引键之一。本论文对从群体目标函数获取个体目标函数的方法进行了介绍,并将该方法运用到网络舆情系统中的虚拟群体的设计中,并对计算方法进行了改进——即在群体的演化,对网络中可能引起真实网络用户群体重点关注的消息进行预测。西南交通大学硕士研究生学位论文第由于群体智能涌现过程和网络舆情发生过程具有的相似性,本论文提出将群体智能涌现应用于网络舆情预测系统的设计。网络舆情的及时发现有利于社会稳定。但是网络舆情的监测任务具有滞后性,使得在网络突发事件从爆发到被成功监测,然后被有效地控制和处理这期间,必然已经造成了不能挽回的损失和危害。因此本论文提出应该在网络突发事件爆发之前进行发网络突发事件。群体智能涌现是在昆虫群体中发现的一种奇特现象,而群体智能涌现机理研究欲解决的问题是:“怎样的群体才能够表现出智能”。本论文结合相关参考文献以及作者对该问题的思考,总结了群体智能涌现的普遍特征,并对两大经典的群体智能算法进行了全新的诠释。智能个体的设计是智能群体设计的关键,而个体目标函数是智能个体设计的关演化的过程完成个体目标函数的部分计算内容。最后,本论文设计并实现了基于群体智能涌现的网络舆情预测的原型系统,。该系统根据网络博客作者的个性创建出仿真个体,构成仿真群体,并能够利用仿真群体关键词:群体智能;群体智能涌现:网络舆情;网络突发事件
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目录第滦髀邸选题背景及研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯..群体智能涌现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.缬咔椤国内外研究现状及发展动态分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.群体智能机理研究的观察对象⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..论文主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..笫氯禾逯悄苡肯值幕怼群体智能涌现的要素和特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.经典群体智能算法的物理描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯,⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⒘H河呕惴第赂萑禾迥勘旰袢「鎏迥勘旰姆椒ā方法..⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯个体行动决策的依据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.数据集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.小结⋯....⋯⋯⋯...............⋯⋯..................⋯......⋯⋯...........第氯禾逯悄苡肯衷谕缬咔樵げ庵械挠τ迷怼网络舆情预测研究的出发点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯西南交通大学硕士研究生学位论文第群体智能涌现在网络舆情中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯群体智能⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯网络舆情⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯蚁群优化算法,⋯⋯⋯⋯⋯.聚类集成基本概念⋯⋯⋯⋯