文档介绍：结构方程模型及其应用第一讲模型的建立WangShuJiaBusinessSchoolUniversityofShenzhen*1STRUCTURALEQUATIONMODELING引例研究自信与学业表现的关系。自信学业表现智力测试题1测试题2测试题2测试题1测试题3测试题2测试题12STRUCTURALEQUATIONMODELING3STRUCTURALEQUATIONMODELING1、关于名称SEM:基于协方差矩阵研究变量间的关系。结构方程模型(StructuralEquationModel)结构方程建模(StructuralEquationModeling) 协方差结构分析(CovarianceStructureAnalysis)LISREL含义1:LInearStructuralRELationship含义2:,维护不好。,界面一般。:联数工作室http://unidata./找到并下载。6STRUCTURALEQUATIONMODELING3、(OLS,2SLS,ML)(一)测量模型(measurementmodel) 描述潜在变量(latentvariables)和指标(indicators):未观测或不可观测变量,如自尊、婚姻幸福感、智力水平等。也叫因子(Factor)指标:也叫观测变量,用于观测、反映潜在变量的变量。如每月吵架次数等可作为婚姻幸福感指标。也叫显在变量(Manifest)。4、SEM由两部分组成8STRUCTURALEQUATIONMODELING(二)结构模型(Structuralmodel)描述潜在变量(latentvariables)。类似于回归分析或者路径分析,不同的是结构模型中的变量是不可观测的。把测量模型和结构模型联立,同时进行估计时,就称为完整的结构方程模型(SEM).9STRUCTURALEQUATIONMODELING5、SEM的优点允许自变量存在测量误差。传统方法中自变量必须完全测量。允许观测变量的误差项具有相关性。这点在纵向数据(longitudinaldata)中特别重要。同时估计因子结构和因子关系。允许更复杂的模型。比如残差的方差之间可以有相关关系。10STRUCTURALEQUATIONMODELING