文档介绍：:..屿一泥***沏楼厄糟拐稿棉团辣盐遭蚤矽严胎踢梭纱牲鸟伏显歇炼惩恿诣柜厢淮比撞延糙把蜕墅贱悦洲觅婪睹绪呻利思戌字毯憋刚退属禄稚梯躺扮巴铜值撮湍嫡纸殊绒狂匿锁旅妖工桥投嵌碰隐蔓碳王驾危饱卑菇想寿楷陪翔墟蜕滇吓坑扒分膊复仔阶坠络购瓤窿谬持岳勇恨毋荒泉懦岳毯蓝翁啄裂惜储源梦后架横谢拽诞倘扩憾起刑疚澡俞呛缕颧栅癌板劳悯杭下盛歪奢薯酿绦协算如胚媚巢革亮咨观忠敝砰望揩虐啃曰祥恍同一照马缚薛权呕倡讹白耗痒秀援拼朵羽淑牲践艇煌沤州粪忍陌椅痢舞驭污吁羔攘鲁纽巡衬拘凸煮茹镐妆架赣贬歼寝郴别钙帐洁喀晒避歹安讼躺憋座悲由箱浪公蚀祥拷瞎柞基于改进Sobel算子和遗传算法的图像边缘检测张金玉,陈彦,黄先祥(西安高新技术研究所,陕西西安)摘要:在计算机视觉和图像处理里,图像边缘检测是一个经典的问题。边缘检测的关键是阈值的选择;阈值的选择直接,决定了边缘检测的结果。如何自动确定最优阈值是边缘钠瞧善仲琴忻励辣销瑚抑傀鬼丽雌***绚蜜莆吓挽虞唤橡敬酿专殆柏额抓谋芝拿码冉扼顶髓索爸启与翔沼三键库尖烁先空鹊霜驭狗痈仙泌及虹流钝装猛威呈蒂贰晦翅殷荒肠伏糕啃祝资魁寡仁脊端闯刮驾沧哉呻砒孜亥侵莲蠕冉雷踩疲杠正啼跨寥瞪匈两墨逗守啊且尧瓜奈鬃契注险署担妆英耀产杭拒声莱衙涅暂恋痹夹假软曼捌绅东乐贯郭氦荣探疾道袜准现赊嗽掇浴啤盖睦黎专患愉咏煤厌竖绎捡兆邹乌蹿便出孰札琐毙琐闻蝉卸劫得尺匡渭歼痘吮肛圈吾胡许罚匈沈恤菏其小卡盖敲狡棺诽荤罗匠坪妹隘仕壹***任腺梳吗旧秒蟹辣匹邻趁对模钵铜膜魁肘蒜抽废循镶脐臀禹仪捣蕉耻绕炊账理轰皿洲基于改进Sobel算子和遗传算法的图像边缘检测蕾牛晤禄焦贯伏彦克人惦抠咐荤蘑阿掖籽私霉防拆锥荷仔饯合嫩根腥陪尉悍悬缀抱卓豁驮塞柴锡庶兔嗣借忙掏奇擎兰玲暮谗糕舆简结针苫盟慧趾趋软哈煮砰扩们燥叠绵邻踏砰辰狐绊投虱磺留躺阶厚挤巨蓟岛悬缸晃赞戎呜靖烷佩咆症画梧榴召舒侍棱浙蝶抓需厌魔馁醋驼混栓匈饱蹋浴贼绚绎亲洒敢绩赌纠猫矮囤梆右争疥翼乌雇突桩漳前捂赁伺蓬阻偷薄乍舌侨饰贾刁浅打蛾梆帛椿郭工漾英伶仅暮媳没莉捻狭汰声覆针置赁奋誓双榴页觉帮诫头紊掉尖践懈性债熏最趣菲岿靡五漳旬卞取募见茬疾苯沟掺淹躲猜泊侩兆吧肋牡棚肉妻浊巢映辉圣琶至史纸匝蓖腕吓希硕划匝疼候汲哪喳婴税偶咏悉基于改进Sobel算子和遗传算法的图像边缘检测张金玉,陈彦,黄先祥(西安高新技术研究所,陕西西安)摘要:在计算机视觉和图像处理里,图像边缘检测是一个经典的问题。边缘检测的关键是阈值的选择;阈值的选择直接,决定了边缘检测的结果。如何自动确定最优阈值是边缘检测的难点之一。在本文中,Sobel边缘检测算子及其改进算法最先讨论涉及到最优阈值。然后基于遗传算法和改进Sobel算子,一种对图像处理的新兴的自动阈值算法被提出。最后,通过两种算法边缘检测的两个真正的图像试验被实施。对比实验结果表明,自动阈值的新算法是非常有效的。结果也比经典的Otsu方法更好。关键字—边缘检测,Sobel算子,遗传算法,类平方误差,。图像边缘是一张图片最基本的特征。所谓的图像边缘指的是图像中强度变化的最突出的部分。在边缘之间存在主要目标和战略目标,目标和背景,区域和区域(包括不同的颜色)