文档介绍：浙江工商大学
硕士学位论文
半参数回归模型在浙江省卫生指标预测中的应用研究
姓名:王赛花
申请学位级别:硕士
专业:数量经济学
指导教师:许冰
20060101
半参数回归模型在浙江省卫生指标预测中的应用研究摘要预测作为一种对事物未来发展规律、方向的测量手段,在日常经济生活中受到越来越大的关注,经过长期的发展,人们已经建立了多种预测模型。而在样本数据过少的情况下如何进行预测一直是一个困扰预测工作者的难题。本文通过对非参数理论的研究,尝试将半参数回归模型应用到预测中去,虽然国外非参数方法在预测中应用比较广泛,但国内关于这方面应用的研究还比较少,本文在前人研究的基础上,提出以半参数回归为主的预测模型结构,并应用到对浙江省卫生指标的预测中去,提出了各指标在未来各个时期内的规划值。本文主要包括两大内容:第一部分内容,首先介绍了相关非参数理论基础,主要包括一维非参数回归核估计的理论及其窗宽、核函数的选择方法,并推广到多维情形,然后提出本文的核函数和窗宽选择步骤,最后在前面理论阐述的基础上,介绍了半参数回归估计的步骤;接着,在第三章提出了以半参数回归为主的预测模型结构,主要包括五个步骤:第~步,对原始数据进行非参数平滑估计,得出某一时间点上基于前~时间点的条件分布函数;第二步,在已得到的条件分布函数基半参数回归模型辖∥郎副暝げ庵械挠τ醚芯
础上进行数据的模拟,利用癆椒ń屑扑慊D獬样:第三步,变量有误差的半参数回归模型估计:为模型主要部分,先对数据进行修正,减少由于模拟所带来的误差,然后运用半参数回归估计方法进行估计;笫四步,重复前三个步骤,多次模拟重复计算,最后取各估计值的均值为预测值。第五步,将所得预测值加列入原始值序列,重复以上步骤,得到下’一时间点的预测值。第二部分内容,具体应用部分,应用是本文研究的主要目的,本文利用第一部分所提出的预测模型对浙江省卫生指标进行了应用研究,预测出健康素质指标和卫生费用指标—年规划值,并通过半参数回归模型的动态分析,对政府投入的政策效应进行了衡量。同时,预测出浙江省各区域卫生资源指标—年规划值,并举例对本文得出的预测结果误差进行了度量,最后在研究的基础上,针对目前城乡医疗保险筹资比例差异较大的问题,进行了具体分析。本文研究的主要意义在于,通过对非参数理论的阐述,将半参数回归模型应用到预测中去,构造了具体预测模型,并对浙江省卫生指标进行了应用研究,最后根据浙江省经济发展规划,结合国外发达国家经济与卫生发展情况进行比较,对各项指标的预测值做了简单评价。关键词:预测,核函数,窗宽,条件分布函数,半参数回归模型半参数回归模型在浙江省卫生指标预测中的商用研究
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第一章言引第一节选题背景和意义预测是研究客观事物未来一定发展趋势的科学,它借助于科学的方法论和技术手段,根据研究对象的历史演变和发展规律,对其未来一定时期内的趋势和状况进行描述、分析,并做出估计推断。预测是决策的第一环节和首要步骤,在社会各个领域,大量的决策问题离不开对变量未来值的预测或对不易观测变量的预测,因此,预测问题在人类社会的各个领域都十分重要,“凡事预则立,不预则废”,大到宏观方面政府部门政策或计划的制定,小到微观方面企业进行生产销售等经营活动,原则上都是对其未来一定时期内的活动进行规划,以便达到预定的目标,都属于预测问题。而我们在进行具体预测活动时,面临的首要问题就是预测方法的选择。长久以来,人们通过广泛地研究预测理论及其特征,并不断地应用于实践,获得了丰硕的理论成果和实践经验,预测方法研究也取得了很大进展。特别是二十世纪七十年代以来,随着经济计量学的发展,新技术革命的兴起和电子计算机的广泛运用,预测技术与理论在原有基础上得到了迅速发展,再加上信息的空前膨胀,经济的全球一体化,迫使许多国家政府越来越认识到预测的重要性,纷纷成立专门的预测机构,从事预测方法研究,促进了预测理论与方法的完善。目前,预测己畛醯亩ㄐ栽げ馕7岱⒄沟搅讼衷诘亩ㄐ浴⒍ü瓴⒅氐局面,而本文主要是对数据进行建模分析,属于定量方法研究。尽管预测种类繁多,针对某一个经济问题可能有好几种适用的预测方法,但对于~些实际问题,尤其当数据本身历史信息的缺乏,或系统中存在较强的非线性特征时,传统的预测方法可能会显得力不从心,比如本文应用部分中浙江省卫生部门数据,由于数据采集偏差,统计口径的变化,导致已有历史数据量少,而且存在误差等,使得在对其指标进行建模预测时,用一些预测