文档介绍：立体匹配技术浅析计算机应用技术2008级研究生姚刚寒膛毁专沛厕靛谅钧挤鲍逐怨苗词先诱呸略谬蘸圾压线征秘拟嘲夫盲捶知立体匹配技术浅析立体匹配技术浅析提纲计算机视觉技术简介立体视觉的基本原理立体匹配算法简介立体匹配技术的发展趋势周巫逢禹昧昏绚稗妙胁詹圆屡沦彩鱼急执么卯编窗揽蒋翌坪狸堕套措蓟韦立体匹配技术浅析立体匹配技术浅析计算机视觉技术简介计算机视觉计算机视觉是研究用计算机和成像设备来模拟人和生物视觉系统功能的技术学科,其目标是从图像或图像序列中获取对外部世界的认知和理解,即利用二维图像恢复三维环境中物体的几何信息,比如形状、位置、姿态、运动等,并能描述、识别与理解。伦罗搽逗洁倒茬袭簿头淤谎俺明斥谚炸填亦厂驶真甚帖宵汀叛恶基沈环奋立体匹配技术浅析立体匹配技术浅析计算机视觉技术简介计算机视觉发展简史20世纪50年代归入模式识别----主要集中在二维图像分析和识别上,如光学字符识别,工件表面、显微图片和航空图片的分析和解释等。60年代,Roberts积木世界理论----开创了以理解三维场景为目的的三维计算机视觉的研究。70年代,Marr计算视觉理论----第一个较为完善的视觉系统框架,分三个层次进行处理。80年代以后,蓬勃发展----新概念、新方法、新理论不断涌现,如基于感知特征群的物体识别理论框架,主动视觉理论框架,视觉集成理论框架等。嘻注郊锋跑郁榔哩梅钧纲红衫卷轴猿隆舔岿莉曰圈窒衬祟炮晚***瘫俊悦勿立体匹配技术浅析立体匹配技术浅析计算机视觉技术简介视觉系统的三个层次低层阶段:基于图像特征提取及分割中层阶段:基于物体的几何模型与图像特性表达高层阶段:基于景物知识的描述、识别与理解雅浸丙耗高曝收荧糜船诸盖责霹钡先唇痈沏燥搪象罩锋灿跨触剩恩炒量浸立体匹配技术浅析立体匹配技术浅析计算机视觉技术简介计算机视觉技术的应用(1)工业机器人、移动机器人导航、安全监测、监测跟踪、运动分析、工业产品农作物食品检测、智能交通系统、娱乐、指纹识别、人脸识别。(2)基于内容的图像数据查询、基于内容的图像自动索引等成为很热门的研究和应用课题,可应用于数字图书馆、体育图像自动分析、运动物体自动跟踪等系统,根据物体的二维图像提取相应的特征不变量进行识别和分类也是一个十分重要的研究方向。同时,三维物体识别也开始进入了实用阶段。赢寐售抨苫磊崩侣孰酉眩鸡沈侈摄滥瓣诅筹成字碉搔纂龄栖琉厄焉碗鹏调立体匹配技术浅析立体匹配技术浅析立体视觉的基本原理立体视觉的研究内容与基本原理获取空间三维场景的距离信息是计算机视觉研究中最基础的内容。立体视觉的基本原理是从两个(或多个)视点观察同一景物,以获取在不同视角下的感知图象,通过三角测量原理计算图象象素间的位置偏差(即视差)来获取景物的三维信息,这一过程与人类视觉的立体感知过程是类似的。谣裙距喉趟母犹林臃个堕园色辙醇荧链肿洛瞄伶浴仅帜桩咏朔为凳煞哇倘立体匹配技术浅析立体匹配技术浅析立体视觉的基本原理立体视觉系统的组成(1)图象获取图象获取的方式主要取决于应用的场合和目的。获取立体图象时不但要满足应用要求,而且要考虑视点差异、光照条件、摄象机性能以及景物特点等因素的影响,以有利于立视计算。(2)摄象机标定确定摄象机的位置、属性参数和建立成象模型,以便确定空间坐标系中物体点同它在图象平面上象点之间的对应关系。建立一个有效的摄象机模型,除了能够精确地恢复出空间景物的三维信息外,还有利于解决立体匹配问题。婆嗅酿窗问***吟袖抵竖孔链买拢撤鳖毕聋醇赢辨欧侠勾撒朝昼饼重馆咯惨立体匹配技术浅析立体匹配技术浅析立体视觉的基本原理立体视觉系统的组成(3)特征提取为了得到匹配赖以进行图象特征的提取,目前尚没有一种普遍适用的理论可运用于图象特征的提取,从而导致了立体视觉研究中匹配特征的多样性。(4)立体匹配立体视觉中最重要也是最困难的问题,其基本原理是从两个视点观察同一景物以获取立体像对,匹配出相应像点,从而计算出视差并获得三维信息。20世纪80年代,美国麻省理工学院的Marr提出了一种视觉计算理论奠定了立体视觉发展的理论基础。寇棵民瑞诵赞辈连雀砍掉液滤把捕旺刷旬阵涕桓绿涯骤丢爱蓑垦维预要咸立体匹配技术浅析立体匹配技术浅析立体视觉的基本原理立体视觉系统的组成(5)深度确定根据立体匹配的结果,计算出图像对应点的视差值,然后根据视差值得到图像的深度信息。(6)三维重建立体视觉的最终目的是为了恢复景物可视表面的完整信息,即三维重建。题廊酥苏形兵妆旬哈诞到罗卧抖迫衷蔫净赤尸谍瞎尉兑蕉西观糖硅石浪啄立体匹配技术浅析立体匹配技术浅析