文档介绍：交通信息工程及控制专业毕业论文[精品论文]Bussgang盲均衡算法研究关键词:常数模算法盲均衡算法通信信道信道失真信道畸变码间干扰通信质量摘要:有限带宽通信信道的失真和畸变引起的码间干扰(ISI,Inter-symbolInterference)和信道间干扰(ICI,Inter-channelInterference)是影响通信质量的重要因素。研究有效的信道均衡技术对消除这些影响具有理论和实际应用价值。盲均衡技术是一种不借助于训练序列,仅利用接收序列本身的先验信息来均衡信道特性,使其输出序列尽量逼近发送序列的新兴自适应均衡技术,该技术也是现代通信领域研究热点和难点。本文对盲均衡的产生背景、发展历史、研究现状及其研究意义进行了综述。在分析盲均衡的原理、分类和结构的基础上,采用最优化理论,深入研究了盲均衡的基本算法。首先探讨了Bussgang类盲均衡算法的基本原理和性质。详细分析了常数模算法(CMA,ConstantModulusAlgorithm),在进行计算机仿真的基础上,分析了制约其收敛性能进一步提高的主要因素。研究了新的变步长常数模盲均衡算法,理论分析与计算机仿真试验均表明,新算法缓解了传统常数模算法中由于采用固定步长而造成的收敛速度与收敛精度之间的矛盾。常数模算法(CMA)会对正交幅度调制(QAM,QuadratureAmplitudeModulation)信号产生较大误判,针对这一现象,本文研究了常数模算法(CMA)与判决导引算法(DD,DecisionDirected)相结合的双模式盲均衡算法。并对CMA+DD算法进行改进,提出了泄漏CMA+DD算法与动量CMA+DD算法,计算机仿真结果表明,改进算法的收敛性能优于CMA+DD算法。本文最后重点研究了具有相位校正能力的盲均衡算法,深入研究与分析了一种新的具有相位校正能力的双模式盲均衡算法-dual-modeMCMA+DD算法,通过计算机仿真比较,表明该算法的收敛性能最好。