文档介绍：MSA量测系统评价分析量测系统分析(MSA)目录第1章 量测系统介绍概述、目的、术语 1量测系统之统计特性 2量测系统的标准 3量测系统的通则 3选择/制定检定方法 3第2章 量测系统之评价1概述 5 5 7 8 8 9 10 10 11 13 15 20 21 21 21 21 22 23 23 23 23 24 26 34 38 43 47 47 48第3章 附录 52 54 55 56(MeasurementSystemAnalysis)第1章量测系统介绍1概述、目的、术语我们知道,一个制程的状况必须经由量测来获取相关信息,因此量测数据将会决定制程是否应被调整,如果统计结果,制程超出管制界限,即制程能力不足时,则须对制程作某些调整,否则,制程将会在无调节的状态下运作。量测数据的另一用途是可以检视二个或更多变异彼此之间是否存在某种关系性,如塑料件的尺寸将与进料温度有关。因此,量测数据的品质对于制程分析结果占有相当重要的因素,为了确保分析结果不致对制程误判,就必须重视数据的品质。量测数据品质与制程是否在稳定状况下所获得的多种量测有关,若在稳定状况下所获得某一特性的量测数据,其结果”近似于”该特性的标准值,则数据品质可谓”高”;若某些或全部数据偏离标准值甚远,则数据品质可谓”低”。常用于表示数据品质高低的统计特性有偏差与方差,所谓偏差是指量测数据平均值与标准值之差异;所谓方差则是指量测数据本身之间差异。如果数据品质是不可接受,则必须加以改进,然而这常常应改进量测系统本身,而非改进数据。因此,对于量测系统品质的评估,是极其重要的,其评价程序应包括设计及验证长时间的能力评价追溯标准作业定义管制维修及再验证本篇的目的在于说明评价量测系统品质之准则,虽然也可以运用在其它量测系统上,但主要还是以使用在工业界制程的量测系统为主,且特性数据可重复读取。量测(Measurement):对某具体事物赋予数据,以表示他们对于特定特性之间的关系。赋予数据的过程称为量测过程,而数据称为量测值。量具(Gage):任一可用以量测之设备,通常是用以特别称呼使用在生产现场者,包括GO/NO-GO设备。量测系统(MeasurementSystem):操作、准则、量具和其它设备、软件及指定之一群待量测之集合,经由完整程序而取得量测值。理想之量测系统是一个具有零偏差、零变异的统计特性,但很不幸的是,这种理想的量测系统几乎很少见的,因此,我们必须存在一个观念,就是当在决策时,必须考虑到所依据的是一个非理想统计特性之量测系统。所以设备管理之责任是确认当每一量测系统被使用时都具有适当的统计特性。虽然每一量测系统可能需具备一些各别的统计特性,但下列举出五项所有量测系统必备的统计特性:量测系统须在统计管制下,亦即量测纟统之变异仅根源于共同原因,而非特殊原因。量测系统的变异必须小于制程变异。量测系统的变异必须小于规格界限。量测之最小刻度必须小于制程变异或规格界限之较小者,一个通用的法则是:最小刻度应小于制程变异或规格界限较小者之1/10。因量测项目的改变,量测系统之统计特性可能变更,但最大的量测系统变异必须小于制程变异或规格界限较小者。