文档介绍：西南交通大学
硕士学位论文
缺失数据对微观计量影响研究——以农民收入与消费为例
姓名:魏昕
申请学位级别:硕士
专业:数量经济学
指导教师:王成璋
20100401
摘要..曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼兰曼舅曼曼曼曼曼曼曼曼蔓司微观计量经济学是介于经济学和统计学之间的边缘科学,它是研究微观数据——济学的研究集中在模型、估计和检验理论与相关应用上,而对这些模型的基础——数西南交通大学硕士研究生学位论文最口大量个人、家庭或企业的经济信息的经济理论和统计方法。近些年内,国内微观经据重视不够。经济理论、数学方法和数据是计量经济学模型成功的三大要素,样本信息的质量直接关系到计量模型经济模型成功与否。其中,缺失数据是影响样本质量的一个关键因素,在个人、团体或政府的社会调查中,常常面临着缺失数据的问题,然而,虽然微观计量经济学已出现了大量的相关理论与方法,但对于缺失数据对模型估计带来的问题,还没有引起研究者的足够重视。基于上述原因,本论文从缺失数据藁卮的入手,探讨了缺失数据产生的原因与机制,论述了缺失数据给微观计量带来的影响。就调查项目而言,回答层与无回答层是否在数量特征上存在差异,对抽样的影响是不一样的,这涉及到了样本代表性的问题。如果数据的缺失完全是随机的,丢弃不完整的回答虽然会减少估计的精度但是不会产生偏离。相反,如果无回答是故意造成的,或无回答集中于某类特殊群体,那么无回答层与回答层之间就存在明显的非随机性差异,它们之间就不具有相同的数量分布特征,那么仅采用完整数据的样本显然是不能代表总体特征的,这时,数据缺失除了会增加估计量方差外,还会带来较严重的估计量偏差。法是根据观测数据的分布对缺失值进行填补,其估计的结果比较准确和有效。本文以农民收入与消费为例,利用算法,分别比较了在线性回归模型和二元选择模型的回归过程中,是否对缺失数据进行插补的回归结果。比较结果得出,采用了算法后,模型的回归效果要好于直接删除数据法以及传统的均值插补法,此算法在一定程度上消除数据中隐藏的偏向,弥补了回答层与无回答层之间的差异,从而得出更加准关键词:微观计量;缺失数据;算法;缺失数据机制;农民收入与消费第在本文中,采用了算法来补救缺失数据给微观计量模型回归带来的影响。此方确的结论。詈舅曼曼曼曼皇曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼:.
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将娜躲加砖毒日期:刎㈣甪夕、魏辎洲名储西南交通大学学位论文版权使用授权书槐C使用本授权书。氰咖本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。朐谝陨戏娇蚰诖颉按纭期位本学位论文属于C芸冢年解密后适用本授权书;签文论日学&,
嗍帅·旒斫西南交通大学硕士学位论文主要工作毕声明ü晕⒐奂屏烤醚У氖萁峁沟牟鲇敕治觯沂境隽巳笔葑钜追⑸谘卸料喙匚南鬃柿系幕∩希韵咝阅P臀@芙崃巳笔莞敬性以及模型参数估计带来的影响,并进一步阐述了由于样本容量变小给模型回ü叻玫鞑榛竦檬荩耘┟袷杖胗胂盐@捎肊惴ń惺莶宀梗本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:在哪类微观数据上。归带来的其他影响。通过比较插补前后模型回归的效果,用实例反映了缺失数据给微观计量带来的影响。果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名:
第滦髀问题的提出与研究意义国内外研究现状分析为其他重要社会问题的研究开拓了新的空剐¨。可以这样说,,国内外现状分析以及技术路线。微观计量经济学是介于经济学和统计学之间的边缘科学,它是研究微观数据——即大量个人、家庭或企业的经济信息的经济理论和统计方法。微观数据可以是某一时点的截面数据,也可以是相同观测对象的系列时间序列。世纪后半叶经济学发展的一个明显趋势就是加强对数量分析方法的应用,计量经济学的重要性也得到了日益提高。微观计量经济学近些年得到了显著的发展,不少经济理论的提出,为研究人员研究微观个体的经济行为提供了有效的实证分析方法,也越明显地向定量分析发展。目前,国内微观经济学的研究集中在模型估计检验理论与相关应用上,而对这些模型的基础——数据重视不够。经济理论、数学方法和