文档介绍：河北经贸大学硕士学位论文数据挖掘在中国人际和谐调查数据分析中的应用Ю妒中图分类号:密级:公开学校代码:作者姓名:万平指导教师:李春林教授学科专业名称:统计学论文完成日期:年
惑≯纷由;
括导教师┟.夕辩指导教师确认┟鸏夕貅论文作者┟:乃垆瑚》年毒窍论文作者┟:磊甲知勿年露嗳鹉甓嘣露嗳学位论文版权使用授权书辏还日学位论文原创性声明.》的指导下,独立进行研究工作所取得的原创性成果。除文中已经注明引用的内容外,本本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解河北经贸大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权河北经贸大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑年解密后适用本授权书本人所提交的学位论文《数据挖掘在中国人际和谐调查数据分析中的应用》,是在导文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡的个人和集体,均已在文中标明。Ⅱ
据进行预处理并从不同角度、不同层面进行深入挖掘,尤其是挖掘多个变量之间有趣的隐含关系。本文首先在灵活运用数据挖掘的思维和数据挖掘软件中的相关节点的基础上,充分利用问卷中已有信息构造组合数据挖掘分类模型,对《影响中国人际关系和谐因素调查问卷》进行分类预处理;其次利用惴ň霾呤魇萃诰蚰P痛庸愣细分变量和深度细分变量两个方面对中国人际和谐程度进行人群细分,并重点分析对中国人际和谐程度满意度高和不满意度高的人群特点;接着通过设定不同支持度和置信度阈值的方式对数据集进行多次关联规则挖掘,并对挖掘出来的关联规则进行分析,尤其是通过进一步对正相关关联规则进行交叉分析和对负相关关联规则进行比较分析;为了进一步分析影响人际和谐的因素,最后建立多分类回归模型。通过数据挖掘技术的实证分析得出:中国人际和谐程度满意度高的人群学历反而偏低,军人、农民和工人对人际和谐程度满意度很高;而不满意度高的人群主要是在校学生,尤其像京津地区的学生不满意度均很高,另外西部地区的高学历者不满意度较高也值得关注;影响我国人际和谐程度的因素中,按重要程度分依次为社会道德水平状况、党和政府反腐倡廉工作的力度、我、政府在应对突发事件和复杂局面时表现及人们的自身劳动收入水平。各因素的这种重要程度差异可以由多分类回归模型的系数和值得到反映。关键词:人际和谐数据挖掘惴ň霾呤鞴亓9嬖
:..琣琺,甋畉瓵琄,珿甊瑃產,.,.瑃’琫瑃瓵Ⅳ,琲’琫..
录目选题的背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外相关领域研究现状和文献综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.思屎托澄南鬃凼觥问卷数据分析现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本文主要工作及创新点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..数据挖掘与统计学的共同点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯鞑槲示硎菰ご怼数据预处理概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..为什么要数据预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
本文调查数据待预处理项目⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于组合数据挖掘分类模型的数据预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.ⅰ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯启示⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯