文档介绍：()文章编号:10012506X20090220270204基于最大似然准则的特定辐射源识别1,21胡国兵渝,刘(,江苏南京210016;),江苏南京210046摘要:在信号包络存在细微差异前提下,研究了基于最大似然准则的特定辐射源识别算法。先将接收信号进行滤波,滤除带外噪声,以提高信噪比,接着将处理后的具有带限白噪声背景的信号变换到基带并进行卡亨南2洛维展开,在此基础上对信号的似然函数进行处理,得到等效的检验统计量及判决门限,完成特定辐射源的分类识别。计算机仿真表明,,在0dB信噪比条件下,利用单个脉冲信息,平均识别正确率达94%。关键词:特定辐射源识别;卡亨南2洛维展开;长球面函数;最大似然准则中图分类号:TN957文献标志码:ASpecificradaremitterrecognitionbasedonmaximum2likelihoodcriterion1,21HUGuo2bing,LIUYu(,&Astronautics,Nanjing210016,China;),,Nanjing210046,ChinaAbstract:Basedonthesmalldifferencesbetweenenvelopesofthetwospecificsignals,,,thesignal()%:specificemitterrecognition;Karhunen2Loevetransformation;speroidalwavefunctions;maxi2mum2likelihoodcriterion间、下降时间及包络顶降作为识别依据,但在信噪比低于0引言6dB时,差分方法不能使用。文献[5]基于有理分辨率的小波变换,以相应基下的系数作为特征向量进行识别,在积累特定辐射源识别是指对两部或多部同型号不同个体雷(达进行识别,被识别的雷达之间传统信号参数几乎相同如100个脉冲的条件下,%。文献[6]基到达角、脉冲宽度、载频、脉冲重频、调制方式、调制参数于小波包变换,采用局部判别基方法确定最优基,以接收信)等,由于发射机采用的磁控管参数的随机变化,造成寄生号在这组最优基下的分解系数作为特征进行识别,对于线调制,导致发射信号的包络有所不同,形成所谓雷达指纹特[122]性调频信号,信噪比达15dB,积累50个脉冲条件下,识别征,利用指纹特征进行特定辐射源识别受到普遍关注,正确率达90%,对常规信号,识别正确率达97%。文献[7]是目前电子侦察领域中的热点问题之一。文献[3]提出了基于脉冲波形时域参数的识别方法,以通过提取辐射源信号的双谱特征并融合其它特征,对特定解调后的脉冲包络特征作为识别依据,识别正确率达通信辐射源进行识别,在15dB信噪比条件下,识别正确率90%,但需积累多个脉冲。文献[4]%。上述方法分别从时域、变换域提取雷达信号的行包络分析,利用平滑滤波及差分方法提取包络的上升时指纹特征,实现了个体识别,但存在二个共同的问题:()1对于同一型号不同个体雷达的细微差别没有提出一个收稿日期:2007210207;修回日期:2008202214。()作者简介:胡国兵19782,男,讲师,博士研究生,主要研究方向为信号与信息处理。E2mail:guobinghu@()δ(δ)度量标准;2