文档介绍：多元非线性回归分析实验多元线性回归分析与非线性回归分析SAS软件与统计应用实验徐雅静、汪远征编著实验多元线性回归分析与非线性回归分析多元线性回归分析研究多个变量的数量伴随关系,内容主要包括模型的假定与检验、参数的估计与检验、回归诊断与预测。很多非线性回归问题都可以转化为线性回归问题处理,如多项式回归、指数回归、对数回归、幂函数回归等。.实验目的掌握使用SAS多元线性回归分析与非线性回归分析的方法。.实验内容一、用“分析家”作多元线性回归分析二、用INSIGHT模块作多项式回归三、使用REG过程作回归分析四、、用“分析家”作多元线性回归分析【实验-】某研究人员需要分析我国固定资产投资状况的影响因素,选取个可能的影响因素:国内生产总值、商品房屋销售额、财政支出、社会消费品零售总额、进出口总额,统计,共年的各项指标如表-所示()所示。,判断哪些因素对固定资产投资有着显著影响,给出回归方程。表-年度固定投资总额......国内生产总值.......年的统计数据财政支出.......社会消费品零售总额.....进出口总额......商品房屋销售额SAS软件与统计应用实验...............................徐雅静、汪远征编著.........生成数据集在“分析家”中直接打开上面的Excel数据表(),选择编辑状态,修改每个变量的属性,将变量名分别改为:年度:n、固定投资总额:y、国内生产总值:x、商品房屋销售额:x、财政支出:x、社会消费品零售总额:x、进出口总额:x。。.全回归分析)选择主菜单“Statistics(统计)?”“Regression(回归)”?“Linear(线性),打开”“LinearRegression(线性回归)”对话框。)选择变量列表中的变量y,“Dependent”单击按钮,选定响应变量,选择变量列表中的变量x、x、x、x、x,单击“Explanatory”按钮,选定解释变量,如图-所示。)单击“OK”按钮,得到分析结果如图-所示。图-LinearRegression对话框图-多元回归分析结果分析结果包括方差分析表、拟合的汇总信息以及回归系数估计值与显著性检验。方差分析表中显示模型的作用是显著的(F统计量的值为.,p值.,因此不能拒绝残差来自正态总体的假定。.预测通过回归诊断得知模型:y=.+.x+.x?.x是合适的,可以用于预测。)假定,年国内生产总值(x)、商品房屋销售额(x)、财政支出(x),如图所示。图-)重复上面逐步回归步骤,并在图-所示的“LinearRegression(线性回归)”对话框中,单击“predictions”按钮,打开“LinearRegression:predictions”对话框。按图-所示进行预测的Input(输入)、Output(输出)设