文档介绍：摘要单一的损伤检测方法无法对复杂结构做出较为合理的判断,其对结构健康信息的利用率较为低下,因此全面利用结构健康信息,必然要求多种损伤检测方法的联合应用,即采用分布式损伤检测方法,而分布式损伤检测方法的核心要件在于如何处理对同一事件做出的多种损伤检测结果,即决策融合问题。本文对此展开了探索决策融合技术的历史发展、现状、趋势及相应的方法。然后本文构建了分布式损伤识别框架,并对损伤识别精度及两种决策融合判断准则进行了论述,将贝叶斯决策融合理论应用于同精度多种损伤识别方法的融合问题中,可以发现该准则对各子损伤识别进行自动分析、综合后,可大大提高健康监测系统中信息的利用率,获得的最终损伤判断的正确概率要优于单独某一个子损伤检测方法。不同精度的损伤识别器,作为三种子损伤检测方法。然后根据畇证据理论构造了损伤工况,在融合后也得到了判定。最后,将畇证据理论决策融合准则退化到解决同精度的损伤识别方法融合问题,并与贝叶斯决策融合准则进行了比较,结果表分布式结构损伤识别损伤性的研究。本文首先对结构损伤识别和决策融合技术进行了概述,介绍了结构损伤识别和在进行多精度损伤识别方法的融合中,本文首先采用神经网络结构构造了三个支持函数头炊院齌,并给出相应的决策准则,从而得到了完整的甋证据决策融合准则,实现了多精度损伤识别方法的融合,使单一损伤识别方法无法判明的明,两者均能使融合后的损伤识别结果的正确概率提高,但前者的系统性能更优。关键词:决策融合贝叶斯理论畇证据理论识别精度神经网络损伤识别系统性能浙江大学硕士学位论文
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得了蓬勃的发展:年第一座预应力混凝土铁路斜拉桥一主跨墓阄骼第一章绪论引言随着现代科学技术的发展,建筑结构向着大型化、复杂化方向发展,大跨度桥梁等新型复杂结构出现。如日本跨径腁甂髑牛ぢ罂缇桥。日本跨径的斜拉桥,法国跨径的斜拉桥等,工程向着高层次、大柔度方向发展。我国在桥梁建设上也取宾红水河桥建成。年四川旺苍的跨径为的钢管混凝土拱桥。年建成的主跨的广州丫髻沙大桥标志着钢管混凝土拱桥在我国已走向成熟。年,目前世界第四大跨径的悬索桥主跨慕醭そ笄沤ǔ赏ǔ怠但由于钢筋锈蚀、疲劳裂纹等结构内部因素及车载、地震等外部因素作用,桥梁等容易引起结构损伤,导致灾难性事故的发生。例如举世闻名的年美国塔科马桥垮塌事件。年美国康涅狄格洲的江高速公路大桥倒塌事件。年韩国的圣水大桥发生中央斐怂劳觯酥厣说闹卮笫鹿省年月广东韶关特大桥梁坍塌,造成人死亡,人受伤。年轮厍斓彩虹大桥倒塌,导致人死亡、人受伤的悲剧。年绿ㄍ甯咂链笄攀鹿省年美国藜使非乓蚱蹬鲎驳顾月辽宁盘锦大桥倒塌事故等。图是近年来的几个桥梁事故。为了避免或减少国家财产及人民的生命的重大损失,保证大型桥梁等建筑结构运行的安全性、可靠性,对结构进行损伤识别,从而做出更准确、及时的决策是大势所趋。腉浙江人学硕上学位论义结构分布式损伤识别决策融合研究ㄍ甯咂链笄赡探醮笄
研究的目的和意义一方面,桥梁等结构损伤引起的灾难性事故不仅造成了重大的经济损失,两且更严重的危及人民的生命财产安全。另一方面,因结构老化、疲劳、腐蚀,所需维修费越来越高,要求能及时发现损伤,以便及时维修,节省费用【】。因此,世界上桥梁状况进行监测,以便及时发现结构损伤。例如我国的江阴大桥,香港的青马大桥和汀九桥,韩国的桥以及日本的明石海峡大桥等【浚ò沧傲饲帕航】监测系统,多年来的监测已积累了大量研究成果O钟械慕铣墒斓乃鹕耸侗鸱椒主要有动力指纹法、内力指标法、模型修正法、灵敏度分析法、反分析法及神经网络法等口5喙匮芯勘砻鳎捎诮】导嗖庀低持写ǜ衅鞯氖亢屠嘈头倍啵煌类型和不同位置传感器所反映结构状态及敏感性不同偌由喜馐栽肷挠跋欤单一的损伤检测方法无法利用所有传感器的信息,限制了结构损伤检测与识别能位置和程度。模式识别法可识别损伤位置和程度。异常检测法,只能检测结构损伤的存在,但不能识别损伤位置和程度】。单一的损伤识别方法虽已较成功应用于简单结构中,但由于其获得的信息是不全面的,不能对大型复杂的桥梁等结构做出精确的识别,即在复杂建筑结构中单一的损伤检测方法仍无法获得令人满意的结果采用分布式结构损伤识别并结合决策融合理论有以下优点:煌ǜ衅骰竦玫慕峁剐畔⒉煌诟髦中畔⒒竦玫慕峁顾鹕耸侗鸶拦鶬一州际公路桥许多大跨度桥梁都采用了桥梁健康监测系统力。而且各个损伤识别方法识别的内容不同,例如损伤指标法可指示损伤的存在、图昀吹募父銮帕菏鹿浙江大学硕宦畚结构分布式损伤识别决策融含研究üニ笄
⒄沟南肿春颓魇全面,有利于提高信息的利用率。捎貌煌乃鹕耸侗鸱椒ǖ玫降氖侗鸾峁煌愿髦质侗鸾峁杏效分析,即对其进行综合、融合,最终将获得更为准确的识别结果,从而做出更优化的决策。迪质凳被蜃