文档介绍：摘要岢霾捎猛臣瓢踩ḿ嗫啬P投悦m值鼗∠煊性けǎ⒁源私⒓嗫刂副昀炊越峁统训练方法的收敛速度:引入小波神经网络用于安全监控模型并通过比较选择了台适的小波网络结确定反演初值;并提出在反演中采用遗传算法进行分析以避免由事前确定初值可能带来的局部极小本文针对大型悬索桥安全监控系统的测点布置、异常识别和安全评估等关键技术进行了较系统深入的研究工作,并将研究成果应用于对润扬大桥北锚地基基础的分析。主要研究工作和成果如下:诮杓彝凉こ涛榷ㄐ约嗫匮芯砍晒∩希岢鲈谛髑琶m只“踩ḿ嗫刂薪ǚ囱莘析与安全监测结台起来,利用监测信息与反演结果对锚碇地基基础的稳定性作出合理的评估和符合实际的预测。为实现这一目的,在测点布置中就应对提高反分析结果的可靠性予以考虑。论文针对测量误差和模型误差对参数反演精度的影响进行了理论研究,推导了相关公式。在此基础上提出了测点优化的步骤以及优化方法,构造了相应的目标函数并编制了程序,以润扬大桥北锚地基基础的测点优化为例作了分析,结果表明该方法是合理有效的。状态进行识别。根据这一思路进行了理论研究,引入时间序列分析的加窗最小二乘平稳法对数模的残差提取趋势项,以此建立残差趋势指标作为对传统置信区间法的改进。捎么车募嗫啬P头椒ǘ杂诜⑾忠斐5牟庵低岩郧质墙峁挂斐;故羌嗖庀低匙陨的问题引起。针对这一问题,本文提出了基于灰色关联度的模糊聚类分析法,引入灰色关联度比较同类监测项目测值问的联系,对于诊断出异常的测值,如发现其与附近同类监测项目的测值间关联度大幅降低,则可初步排除结构出现异常的可能。圆捎蒙窬缃踩ḿ嗫啬P偷木咛宸椒ㄗ髁搜芯俊1疚亩訠窬绲慕峁剐问和训练方法进行分析并作了适当改进,其主要内容包括:提出自适应变学习率的学习算法提高了传构;提出灰色神经网络的概念及其具体结构。利用这几种神经网络在不同时期建立基于神经网络的监控模型,可以获得较高的分析预报性能。凑赵谛髑琶m只“踩ḿ嗫刂薪ǚ囱莘治鲇氚踩ḿ嗖饨岷掀鹄吹乃悸罚疚奶岢龈具体结构可能的破坏模式对神经网络进行训练,利用神经网络的模式识别与泛化能力根据监测结果现象。为解决测斜等内部监测手段误差较大的问题,构造了一种新的反演目标函数以消除测量误差对反演结果的影响。糜邢拊7ǘ匀笱锎笄疟泵m值鼗〉奈榷ㄐ越腥抡娣治觯教至思扑隳P徒立的~殷思路与方法,并利用模型对结构在运营期的响应进行计算,对计算结果进行归纳并参考相关的研究,提出北锚地基基础安全监控模型的形式。在对润扬大桥锚碇地基基础稳定的主要因素进行分析的基础上,对润扬大桥锚碇基础的安全稳定性作出了评价。关键词:悬索桥、锚碇基础、安全监控、误差、测点优化、监控模型、成因分析、神经网络、反演分析、安全评估
胻帅练鈕皁甒血畃东南大学博士学位论文餷,驴鹔昭『謉Ⅳ,.,..甌瓵髆甃石衦甌琣縰甀鹐縩、篈出籘籥琯琲癵:
仙胁閛“坩舎鷗№曲鷗畦,东南大学博士学位论文瞖仃唱甋謈竜哆,緒珺瓵膕疗色.,.瓽籱琣。】甌,矗’.皁们甋.:,騯,可
签名:盘丛导师签雒象旋戈东南大学学位论文独创性声明及使用授权的说明≥口鳌ぁ痶一、学位论文独创性声明二、关于学位论文使用授权的说明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以注明和致谢外,论文中不包含他人已发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了致谢。签名日期东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可咀采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权东南大学研究生院办日期:。
第一章绪论研究意义和背景的润扬长江大桥髑胖骺。目前,我国正在规划建设青岛海湾大桥骺、显然,对于锚碇既要考虑其自身的安全稳定,还要考虑其对塔墩地基和岸坡稳定以及对上部结构的全桥都将变形,所以应严格保证基底抗滑安全系数:②在主缆拉力和锚碇自重等作用下,在其基底能有太大沉降差:⑥局部应力不应过大【3司植坑α扑闱I娴矫?橛胫骼碌那慷劝踩ǎ渌近二十年来,随着经济的高速发展和社会的进步,大型桥梁等基础设施在世界各国不断地兴建。尤其是近几年,随着我国经济实力的提高,己在大江大河上建设了一批大型、特大型悬索桥,如汕头海湾大桥杲ǔ、西陵长江大桥、虎门大桥、宜昌长江大桥、名列世界第四位的江阴长江大桥骺、名列世界公铁两用桥第一位的香港青马大桥骺以及即将竣工琼州海峡大桥骺和香港青龙大桥骺等大跨径悬索桥。我行列。悬索桥因其卓越的跨