文档介绍：IBMG数据分析(一)数据报表需求2商品结构A、B、C分析3通过科学陈列提升库存效率5自动订单的原理与操作64价格空间理论(商品深度、宽度管理)数据分析在企业管理中的应用1数据分析在企业管理中的应用1商品的生命周期与盈利规律Sales(销售)等长销售周期两倍销售周期利润额0Mu%(毛利率%)数据分析在企业管理中的应用精细管理是现代零售业的——单品管理零售业发展到今天,我们需要挖掘所有的连锁业的经营潜力,而其中最重要的是挖掘商品的盈利能力,因此所谓零售管理就是细节管理其最主要指的就是单品管理,我们必须去研究、发现、挖掘每一个商品本身具有的或是潜在的获利能力,这就要求零售人不仅仅要有商品的专业知识,懂的商品的各类属性及成本,更需要有一套高效率而行之有效的商品管理方法。Retail is detail 零售管理就是精细管理数据分析在企业管理中的应用精细管理是现代零售业的——单品管理从理论上来说,每一个商品从研发到被取代都有他的生命周期,而每一个生命周期中,都会给我们带来或多或少的获利可能,关键在于经营者如何抓住每一个商品的最佳获利区间(时期段),让每一个商品都能得到最佳表现的机会。没有一个商品从一开始就是滞销商品,成为滞销商品无外乎因为性价比不良,宣传力度不够,陈列展示不对,季节机会错位等问题而被清除或被同类新商品所替代。因此,商品的精细管理即单品管理势在必行,力求让所有商品在正确的时间、正确的地点、合理的价格、以及良好的表现环境中效益最大化。Retail is detail 零售管理就是精细管理数据分析在企业管理中的应用精细管理的有两重含义,一是我们必须管理每一个商品在每一天、每一个周期乃至每一年的销售;毛利;库存;陈列及促销等诸元的动态变化。二是我们必须采用先进的数据化分析手段,在“数分钟内”了解整体商品的动销状况,及时、准确、快速的做出判断并付诸实施行动。现代连锁零售业即要Detail 又要General数据分析在企业管理中的应用我们必须拥有现代化的系统工具及掌握先进的分析手段,我们才能同时解决即要精细又要全面综合的经营需求。以达到提高效益,加强企业抗竞争能力之目的。现代连锁零售业即要Detail 又要General2日常数据报表需求日常数据报表需求?我们需要哪些数据参与管理?·销售、毛利、库存现状与销售同期比·商品结构分析·库存周转与现金流·缺断货状况报表(OUT OF STOCK)·顾客需求调查与促销分析报告·市场调查数据分析与经营策略研究