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基于SVM算法的客户诚信度评价模型的研究.pdf

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基于SVM算法的客户诚信度评价模型的研究.pdf

上传人:小泥巴 2014/3/13 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:万方数据
基于惴ǖ目突С闲哦绕兰勰P偷难芯合г貉留自然科学版周自斌么谖笮哦苑蕉贾铝司盟鹗В庑┮蛩囟佳现氐挠跋旌椭圃剂宋夜笠档姆⒄梗绕湓诘缱由涛窳域,更是∥交易双方的诚信度作为基础的,所以一个好的客户诚信度评价模型为这些企业带来的帮助和效户相关的原始材料,通过预测算法将客户进行分类罴虻サ姆掷嗑褪俏ピ己吐脑,或者通过算法估计出违约概率,以及目前使用比较多的评分制度,总体上看,,,,也暴露出了许多的问题,例如信息不对称、各种商业欺诈、,使得很多交易无法正常运转,要么放弃交易,,而这一模型需要采集和客题的研究领域非常广泛,尤其在人工智能算法领域中更是研究的热点,例如遗传算法和神经网络系统等,但这些算法仍然存在很多不足,例如算法复杂度过高、操作难度大、干扰因素多导致局部收敛等问题。而且很多算法本质属于是“黑盒”结构,,这显然会导致分析的结果太容易受到主观因素的影响而失去公正性,ü罅渴萃臣瞥鱿嘤Φ墓媛桑蛘卟捎靡恍┘虻サ氖△骘:輞:垫盟不站霉芾硌г盒畔⒐こ滔担戏要:针对目前大量的商业活动中对客户诚信度评价方法的欠缺,提出了一种新型的预测模型,即将高斯核函数同惴ㄏ嘟岷希诜窍咝远辔卣鹘饪占涞幕肪诚拢部勺龅浇衔W既返钠拦溃ü:诚信度评价;凰惴中图分类号:文献标识码:文章编号:—叭—一收稿日期:——修回日期:——基金项目::周自斌,男,安徽合肥人,安徽经济管理学院信息工程系副教授;研究方向:计算机应用摘.,,甁瓹瑃篶;籥丌珹琀:’痮產
万方数据
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