文档介绍：万方数据
陉我国各省高技术产业发展评价托凇發’律疲ハ击善ǹ伞则前鲋鞒煞值睦刍毕茁饰I莆逵コ蟆其中,材”稹癬,⋯%户湟唬暗趈指标对应于能¨吲——基于主成分分析法螺¨%¨卜一譬如鸭投资理财÷,⋯,”∑%翷,⋯瑉..‘,,∥%掣北京林业大学经济管理学院李萌己‘⋯。乞‰%根矗≥五≥⋯及对应的特征向量瑄.··“。“‘,,⋯Ⅳ.。珽,’⋯,。,‘,⋯‘珽,,活动情况以及高技术产业投资基本情况三方面的评价指标体系,利用主成分分析法,,探求指标体系的合理关键词:高技术产业综合评价指标体系主成分分析法一、我国商技术产业发展现状目前高技术产业已日益成为现代经济发展的增长点,是衡量一个国家或地区经济竞争力和科技实力的重要标志,。我国作为最大的发展中国家,发展高技术产业是解决传统产业的高技术改造、、带动产业技术升级、实现高技术产业化的重要举措。我国近几年高技术产业保持高速稳步发展,因而对这一产业的发展进行评价是有必要的。二、评价方法介绍主观赋权法是评价主体根据自己的知识、经验、信息和价值观,直接、主观地赋予各项指标权重的方法。客观赋权数法是直接根据各个指标的原始信息经过一定数学处理后获得权数的方法。本文采用客观赋权法中的主成分分析法,对我国各省份高技术产业指标权重进行赋值,并根据综合得分模型进行评价。主成分分析法是一种数学变换方法,把给定的一组变量通过线性变换转换成一组新的、线性无关且相互正交的变量,这组新变量鞒分窃际菹蛄康南咝宰楹稀8莘讲钭畲蠡恚诒3直淞孔方差不变的情况下,把具有最大方差的新变量称为第一主成分,具有次大方差的新变量称为第二主成分。依次类推。主成分分析法消除了指标间相关对被评对象的重复信息。使之成为相互度量的分置,。其分析栽际菥卣螈【瑃,⋯‘斜曜蓟浠缓蟮玫骄卣‘,,。其中,筘啊#副昙涞南喙叵凳卣髗,并计算相关系数矩阵奶卣蟪雒扛鲋鞒煞帧椎墓毕茁剩范ㄖ鞒煞指鍪猰,其对应的特征向量的矩阵为:#第鞒煞值某跏家蜃釉睾伞葜鞒煞直泶锸降贸鲎酆系梅帜P臀#,最后把所有的橐换虻贸龈飨钪副甑娜ㄖ亍三、实证分析⒅副晏逑到本文所用到的数据来自于《中国高技术产业统计年鉴》,指标的选取也参考年鉴的整体结构。该年鉴主要分为糠郑旱谝唬映高技术产业企业的生产经营情况;第二,主要反映高技术产业企业的研发活动、新产品开发和生产、专利、技术获取和改造、企业办研发机构等情况;第三,主要反映高技术产业企业的固定资产投资情况。根据获得资料的可能性以及已有的研究。建立我国高技术产业评价指标体系呒际醪瞪G榭数据口径为年销售收人在蛟<耙陨系墓ひ灯笠担饕7从高技术产业的生产情况和经营情况,其中生产情况包括企业数、从业人员年平均人数。经营情况用当年价值总产值、利税以及出口交货值来反映。出口交货值是指企业生产的交给外贸部门或自营出口销往香港、澳门、台湾猛饣慵鄹窠崴愕呐肯郏诠诨蛟诒呔批量出口等的产品价值,还包括外商来样、来料加工、来件装配和补偿贸易等生产的产品价值。他是衡量工业企业生产的产品进人国际市场的一个重要指标,是现阶段衡量我国大型工业企业融人世界经济