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基于最大—最小贴近度的IOWA算子最优组合预测模型.pdf

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基于最大—最小贴近度的IOWA算子最优组合预测模型.pdf

上传人:jemsbln680 2014/3/13 文件大小:0 KB

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基于最大—最小贴近度的IOWA算子最优组合预测模型.pdf

文档介绍

文档介绍:万方数据
基于最大一最小贴近度的、似算子最优组合预测模型金飞飞,陈华友芾窀度的算子最优组合预测模型,并且定义了在最大一最小贴近度下非劣性组靖拍数学的实践与认识摘要:将最大一最小贴近度与算子相结合,建立了基于最大一最小贴近合预测、,研究了模型的非劣性组合预测及优性关键词:组合预测;最大一最小贴近度;算子组合预测方法【就是综合利用各种单项预测方法所提供的信息,】之后,组合预测方法的理论和应用研究一直在国内外都有着广泛的研究,也取得了可喜的成果,文献【,即同种预测方法在不同时刻的权系数是不变的,然而同种预测方法实际上在不同时刻的预测精度通常是不同的,因此,,文献擞导有序加权平均算子,建立了基于算子组合预测方法;文献谖南譡的基础上,建立基于一种贴近度的算子的优性组合预测模型;文献⒘嘶谧大一最小贴近度的最优组合预测模型,研究了该模型的性质,,,,设有值项预测方法对其进行预测,冶硎居玫趇种预测方法第笨痰脑げ庵担瑃,,,提出一种基于最大最第卷第年不沾笱Э蒲аг海不蘸戏收稿日期:——资助项目:国家自然科学基金;安徽省高等学校自然科学基金琄;安徽大学学术创新团队资助琒;高等学校博士学科点专项科研基金;教育部留学回国人员科研启动基金;安徽省自然科学基金ㄑ蹲髡甆
万方数据
口:,当一。#痾。卷时—摇痾引时炉一叫/魓一酬,蛳%一叫/,魓一酬,,⋯,州,∑病∑∑烦叭纭∑苲尽‰∑,仳种。聘称—艻/∑为第值ハ钤げ夥椒ㄔげ庵与实际值的最大一最小贴近度,—莆,⋯,璨韙苐为实际观测值的组合预测值,如为第值ハ钤げ夥椒ㄔ谧合预测中的加权系数,且满足∑,琲,,故先进行无量纲化处理:其中,琗,.一,,琗,瑉匀唬幔琘∈,浚定义一】设簦篟“一猺:琖,,⋯,怯隣关的加权向量,满足∑,≥琲,,其中是,,⋯,中按从大到小的顺序排列的第龃蟮氖定义】设琣,琣.,⋯,#琣。猲个二维数组,令其中琖琖。是与泄氐募尤ㄏ蛄浚恪芖琖,是,⋯,钆。中按从大到下的顺序排列的第蟮氖南卤辏坪齀由。,,⋯,K膎维诱导有序加权算术平均算子,钆莆猘挠盏贾担定义芶N5趇种单项预测方法第笨痰脑げ饩ǘ龋渲校显然蔥琲,琺,,⋯,Ⅳ.把预测精度闯稍げ庵滴蘖扛倩业挠盏贾担庋鵰种预测方法第笨淘げ饩ǘ群推涠杂Φ脑谘厩涞脑げ庵滴蘖扛化后数据就构成了龆琘琘琘玜,∥..,创吼琘琘为由预测精度序列。,∥一,!K奈蘖扛倩腎阕拥淖楹显げ庵担定义第衷げ夥椒ǖ趖时刻预测值的无量纲化指标误差,!—。。称为金飞飞,等:基于最大一最小贴近度的算子最优组合预测模型大到下的顺序排列,设猧是琣我唬琽。牡