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基于模糊模式识别算法的学习型红外遥控器的编码压缩.pdf

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基于模糊模式识别算法的学习型红外遥控器的编码压缩.pdf

上传人:ijfglzx654 2014/3/13 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:万方数据
基于模糊模式识别算法的学习型红外遥控器的编码压缩』竺翌型垡娴┩楸ね鷏型呈坐型坠没徐志,陈冲,林武福州大学学报匀豢蒲О—甌efficiencyThe随着家用电子产品的发展,,,可以准确学习到各种红外遥控器红外编码,并存储不同种类遥控器的红外编码,达到自学习功能⋯,,其方法简单,,导致其设计复杂,成本高,并且遥控器的红外信号形成都是采用红外线遥控发射芯片产生,集成度高,,然后保存在,,,占用很大的存储空间,因此本研究提出基于模糊模式识别算法,保证对遥控信号的准确学习过程中,并对编码数据进行了大量的压缩,节约了系统的存储空间,、功耗低、成本低、功一般的红外遥控系统由红外遥控信号编码发送器、微处理器、红外遥控信号接收器以及外围电路构QQ2系统的构成及功能能强、-2243(2008)soS06104V荽笱У缙こ逃胱远г海=ǜV摘要:,通过模糊算法识别遥控信号实现自学习功能,最后对数据进行压缩,:自学习;红外遥控;模糊识别;数据压缩中图分类号:A,,,桓讂收稿日期:——作者简介:徐志,男,硕士研究生;通讯联系人:陈冲,教授.(2006F5056)ZhiCHEN琇:measuringidentifygorithmrealizes—,,datawhichelectroappliances:—;猺;V0136.,
万方数据
一“红外脉冲信号籌狈衩媸痏卜三函否夏菊虿磊酝鬲丽卜一五骸!!!#畕一一⋯乙叫口pu]se眠趓r38kHz2冈8滓籸福州大学学报匀豢蒲ОMCUMCU串行二进制码,、微处理器和发射电路等部分组成【,其中微处理器主要进行红外脉冲识别、自学习、数据压缩和存储等工作,将学习到的红外脉冲编码信冲,驱动红外发射管输出红外遥控信号,遥MCU口进行初始化,并允许外部中断,监测单片机的疧口,一旦检测到外部红外遥控器信号,就进入自学习状态,采用软件计数的方法来测量疧口引脚输入脉冲的高、低电平的宽度,然后将测得的高低电平的宽度值进行处理,识别,数据压缩,最后保存在存储器中,,将存储在中的红外编码信号还原成脉冲信号,再去调制kHz号,经信号放大后放射出原始的红外编码脉冲信号,,在编码方式、码型结构和传输方式上也各不相同,通过对各种遥控器的码型结构分析,可以知道红外遥控器