文档介绍：万方数据
基于相对熵的多粒度语言判断矩阵的群决策方法。唐燕武禄S引言靖拍詈拖喙亟崧多粒度的语言判断矩阵信息。文献岢龆嗔6鹊挠镅员甓鹊淖;教至硕嗔6炔蝗范ㄓ镅孕决策排序向量和各专家值给出的排序向量在最小化相对熵意义下的优化模型,获得了备选方案群决策在决策过程中,决策者往往通过方案之间的两两比较给出相应的偏好信息的判断矩阵。目前,常用的判断矩阵包括乘积型的互反判断矩阵有缘哪:ゲ古卸暇卣骩。除此之外,由于问题的复杂性和不确定性,决策者在进行方案之间的两两比较时可能给出语言判断矩阵=昀矗壕霾叩研究越来越受到广泛的关注,是决策科学的重要研究领域。在群决策中,尤其在网络环境下,由于各个专家的知识结构、评判水平、个人偏好和决策问题复杂性等多种因素的影响,专家往往给出方案两两比较息下的多属性群决策的交互式方法,文献进一步探讨了多粒度的语言标度的一致化问题及其在群决策的应用。因此,针对多粒度语言判断矩阵的群决策方法的研究具有重要的理论和现实意义。然而,现有的语言判断矩阵的研究成果大多针对单粒度的情形进行研究的,对群决策中多粒度的语言判断矩阵的备选方案进行排序和择优尚需进一步研究。相对熵可以反映两个不同的概率分布的差异。本文引入多粒度的语言判断矩阵的导出矩阵的概念,给出语言判断矩阵排序向量的确定方法和一致性指标。在此基础上,再引入相对熵的概念,建立了群排序的结果。基于语言判断矩阵导出矩阵的排序方法设群决策过程中决策者集合为。,#琩。桨讣猉一,,#趠,其中墨表示第第卷第年模糊系统与数学睬焓Ψ堆г菏в爰扑憧蒲аг海不瞻睬不沾笱Э蒲аг海不蘸戏摘要:针对多拉度语言判断矩阵的群决策问题提出基于相对熵的最优化模型的排序方法。在多粒度语言偏好信息的导出函数基础上定义了语言判断矩阵对应的导出模糊互补判断矩阵,并给出其排序向量的计算式;同时采用语言判断矩阵的一致性指标来确定专家重要性程度的权向量;在相对熵的意义下构建了群决策排序向量的最优化模型,探讨了模型的求解方法。实例分析表明该模型是可行和有效的。关键词:群决策分析;相对熵;多粒度;语言判断矩阵;排序向量文章编号:———中圈分类号:文献标识码:·收稿日期:——薅┤掌冢籌基金项目,国家自然科学基金资助项目不沾笱а醮葱峦哦酉钅,安徽省高校省级自然科学研究一般项目作奢筒介;唐燕武,女,安徽安庆人,安庆师范学院剐教授,研究方向:运筹与管理,预测和决策分析;陈华友,男,安徽和县人,安徽大学教授,博士生导师,研究方向:预测和决策分析。琋
万方数据
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