文档介绍：万方数据
基于多元线性回归分析的民用运输机场旅客吞吐量预测黄邦菊,,林俊松d煊辏窖Ф珃跋烀裼迷耸浠÷每屯掏铝康囊蛩胤治数学的实践与认识关键词:机场旅客吞吐量预测;影响因素;多元线性回归;时间序列法机场旅客吞吐量是民用机场的主要生产指标,机场旅客吞吐量的预测是民用机场以及航空公司经营决策的基本前提,是实现机场资源有效配置的基本根据,,该机场所在城市成万人次,但根据该机场年吞吐量的增长趋势,政府已经开始筹划第二机场的建设,其必要性以及何时动工则取决于该机场吞吐量何时饱和,因此,,得到可靠性高的预测结果,,经研究表明影响机场旅客吞吐量的因素包括经济因素、人口因素等,可归纳为如下几个方面:地区经济发展和结构:城市⑸缁崃闶凵唐废圩芏睢⒉到峁沟龋人口因素及构成:地区总人口数、从业人员数等;本文收集了西南某机场—年的年旅客吞吐量,以及—年该机场所在地区的⒛昴┳苋丝谑⒋右等丝谑⒌谌瞪苤怠⒌谌当戎亍⑻房驮肆俊公路客运量、入境旅游人数、社会消费品零售总额【糜诙愿没∧曷每屯掏铝康摘要:修建第二机场的必要性以及何时开始修建,,分析各影响因素与旅客吞吐量之间的相关性,并以西南地区某枢纽运输机场为例,建立机场旅客吞吐量的多元线性回归预测模型,预测该机场未来年的旅客吞吐量,,该模型能够较准确的预测出机场未来年的旅客吞吐量,、上海、广州之后,第四个拥有两条机场跑道的城市,可满足最大年旅客吞吐量机场旅客吞吐量往往受到很多因素的影响,分析机场旅客吞吐量的影响因素,选取主要影响因素,并采用恰当的预测方法,能够建立合理、可靠的旅客吞吐量预测模型,从而提高机交通方式间的竞争:铁路客运量、公路客运量、船舶客运量等;区域机场的布局、功能定位、,,四川广汉收稿日期:....
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げ夥椒ǖ难≡常用的机场旅客吞吐量预测方法可分为两大类【ㄐ栽げ夥ㄓ攵吭げ夥ǎㄐ栽げ法包括:市场调查预测法、类比法、专家预测法和德尔菲法等;定量预测法包括:时间序列法、趋势外推法、计量经济法、灰色预测法、神经网络法和回归分析预测法等】.对于不同的机场,应根据机场的具体情况选择合理的预测模型,,考虑了多种影响因素,由于多元线性回归预测模型是机场旅客吞吐量预测的有效方法,根据统计检验,能够找出显著的影响因素,建立最优的预测模型,因此,】是研究解释变量与被解释变量之间相互关系的一种数理统计方法,它根据市场收集的数据资料所体现的相关关系,通过一定的数学方法建立反映其相关关系的模型,【咳缦拢⋯一相关系数,。粁谎∪〉挠跋煲蛩豃,琻;换∧曷每屯掏多元线性回归模型的统计