文档介绍：・电气技术与自动化・戴晨骏,等・基于模糊控制的光伏阵列MPPT仿真基于模糊控制的光伏阵列MPPT仿真戴晨骏,王宏华(河海大学电气工程学院,南京210098)摘要:研究了光伏阵列的非线性功率输出特性,建立了基于Matlabsimulink/Powersystem的光伏阵列仿真模型,对基于模糊控制采用扰动观察法进行光伏发电最大功率点跟踪进行了仿真。关键词:光伏阵列;最大功率跟踪;模糊控制;扰动观察法中图分类号:TK51; 文献标志码:B 文章编号:167125276(2010)0220136203MPPTofPhotovoltaicArrayBasedonFuzzyControlDAIChen2jun,WANGHong2hua(CollegeofElectricalEngineering,HohaiUniversity,Nanjing210098,China)Abstract:Accordingtothenon2linearconditions,thispaperstudiesthePVarraypoweroutputcharacteristics,establishesthemodelofphotovoltaicarraywithMatlabSimulink/PowerSystemandpresentsthesimulationofmaximumpowerpointtracking(MPPT):photovoltaicarray;maximumpowerpointtracking;fuzzycontrol;perturbationandobservationmethodT=Tair+(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)0 引言光伏发电正在由“补充能源”逐渐向“代替能源变,其已成为全球研究发展的前沿。响,,光伏电池的输出电压和输出电流之间具有非线性的关系,且有唯一的最大功率点。最大功率跟踪(MPPT)的目标是使光伏电池在光照强度和温度变化时保持最大功率输出。目前用于光伏电池MPPT的方法主要有:恒电压法、扰动观察法、增量电导法、最优梯度法、间歇扫描法、模糊逻辑控制法和神经网络等。研究了光伏阵列的非线性功率输出特性,基于Matlabsimulink/Powersystem建立了光伏阵列仿真模型,并对基于模糊控制采用扰动观察法的光伏发电MPPT进行了仿真。=-SSref-1(1+aΔT)I′sc=IscSrefΔT)(1+bΔS)U′oc=Uoc(1-c(1+aΔT)I′m=ImSrefΔT)(1+bΔS)U′m=Um(1-c式中: Sref———参考日照强度,(1000W/m2);T=25℃———实际光照强度,(W/m2);Tref———参考电池温度,(25℃,298K);Tamb———环境温度,K;ΔS———实际光照强度与参考光照强度的差值,(W/m2);ΔT———实际电池温度与参考电池温度的差值,K;K———光照强度变化时,光伏电池阵列的温度1 光伏阵列仿真传统的光伏电池等效电路表达式中因含有多个难以确定的参数,故不实用。文献[1]给出了面向工程实际的光伏电池简化数学模型[1]: